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复杂生物网络集中频繁模式挖掘软件开发研究 |
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论文目录 |
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摘要 | 第1-6页 | ABSTRACT | 第6-10页 | 第一章 绪论 | 第10-18页 | ·课题研究背景 | 第10-13页 | ·生物信息学简介 | 第10-11页 | ·生物网络简介 | 第11-12页 | ·基因表达数据的相关概念 | 第12-13页 | ·复杂生物网络集频繁模式挖掘算法综述 | 第13-15页 | ·课题的研究内容 | 第15-16页 | ·本文的工作与组织 | 第16-18页 | 第二章 图论基础及其相关术语的定义 | 第18-24页 | ·图的定义和术语 | 第18-19页 | ·图的一些基本性质 | 第19页 | ·图的代数表示 | 第19-21页 | ·邻接矩阵 | 第19-20页 | ·正向表 | 第20页 | ·邻接表 | 第20-21页 | ·论文中需要用到的术语及其定义 | 第21-22页 | ·小结 | 第22-24页 | 第三章 频繁稠密点集的挖掘 | 第24-46页 | ·问题的描述 | 第24-25页 | ·复杂生物网络集的存储方式 | 第25-31页 | ·生物网络集的逻辑存储结构 | 第25-26页 | ·图集中边的支持向量物理存储结构 | 第26-28页 | ·生物网络集的物理存储结构 | 第28-30页 | ·该生物网络集物理存储结构的应用 | 第30-31页 | ·基于摘要图-候选网络子集策略的频繁稠密点集挖掘算法 | 第31-39页 | ·算法概述 | 第31-32页 | ·FLITER 算法 | 第32-35页 | ·GCLUSTER 算法 | 第35-37页 | ·频繁稠密点集挖掘算法框架 | 第37-39页 | ·实验结果与分析 | 第39-45页 | ·实验数据处理与建模 | 第39-40页 | ·实验结果分析 | 第40-45页 | ·小结 | 第45-46页 | 第四章 频繁稠密点集挖掘算法在衰老基因差异表达方面的应用 | 第46-50页 | ·衰老基因差异表达研究的背景 | 第46-47页 | ·频繁稠密点集算法在探究小鼠衰老基因表达中的应用 | 第47-49页 | ·小结 | 第49-50页 | 第五章 频繁稠密点集挖掘软件介绍 | 第50-58页 | ·功能简介 | 第50-51页 | ·使用方法介绍 | 第51-57页 | ·摘要图功能操作 | 第52-54页 | ·投影和聚类功能操作 | 第54-55页 | ·稠密点集挖掘功能操作 | 第55-57页 | ·小结 | 第57-58页 | 第六章 总结与展望 | 第58-60页 | ·本文总结 | 第58-59页 | ·后续研究与展望 | 第59-60页 | 参考文献 | 第60-66页 | 致谢 | 第66-68页 | 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第68页 |
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