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支票印章图像配准和检测算法研究
 
     论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·研究背景第8-9页
   ·国、内外研究现状第9-13页
   ·本文研究工作第13-14页
第二章 数字图像处理基本算法第14-21页
   ·数字图像处理介绍第14-16页
     ·数字图像图像第14-15页
     ·数字图像处理应用第15-16页
   ·图像灰度化第16-17页
   ·图像二值化第17-21页
第三章 印章图像预处理算法第21-33页
   ·印章图像增强算法第21-26页
     ·灰度变换第21-23页
     ·直方图统计第23-25页
     ·中值滤波第25-26页
   ·印章图像分割算法第26-31页
     ·图像分割概念第26-27页
     ·边缘检测第27-29页
     ·阈值分割第29-30页
     ·区域分割第30-31页
   ·本章小结第31-33页
第四章 印章图像配准和检测算法第33-48页
   ·颜色模型信息提取第33-40页
     ·常用颜色模型第33-34页
     ·RGB 颜色模型第34-37页
     ·HSV 颜色模型第37-40页
   ·印章图像配准算法第40-44页
     ·方形印章配准算法第40-43页
     ·圆形印章配准算法第43页
     ·印章最优化算法第43-44页
   ·印章图像检测算法第44-48页
     ·基本检测方法第44-45页
     ·矩不变量检测算法第45-48页
结论第48-50页
致谢第50-51页
参考文献第51-52页
 
 
论文编号BS221356，这篇论文共52页
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