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基于Google Earth的航空伽玛三维地形校正技术研究 |
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论文目录 |
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摘要 | 第4-6页 | Abstract | 第6-7页 | 第1章 引言 | 第10-14页 | 1.1 选题背景 | 第10-11页 | 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 | 1.3 论文的结构安排 | 第12-14页 | 第2章 理论与技术基础 | 第14-29页 | 2.1 放射性与常见核辐射类型 | 第14-15页 | 2.2 天然放射性衰变系列 | 第15-19页 | 2.2.1 铀系列衰变规律 | 第15页 | 2.2.2 钍系列衰变规律 | 第15页 | 2.2.3 锕系列衰变规律 | 第15-19页 | 2.2.4 其他放射性元素 | 第19页 | 2.3 γ射线谱 | 第19-20页 | 2.4 伽玛射线与物质的相互作用 | 第20-21页 | 2.4.1 光电效应 | 第20页 | 2.4.2 康普顿效应 | 第20-21页 | 2.4.3 电子对效应 | 第21页 | 2.4.4 伽玛射线与物质的相互作用规律 | 第21页 | 2.5 航空伽玛能谱测量的技术概述 | 第21-22页 | 2.6 航空伽玛探测系统的一般组成 | 第22-24页 | 2.7 地理信息系统 | 第24-25页 | 2.8 谷歌地球 | 第25-26页 | 2.9 开发平台与开发语言 | 第26-27页 | 2.9.1 开发平台 | 第26页 | 2.9.2 开发语言 | 第26-27页 | 2.10 海拔基准点与海拔零点 | 第27页 | 2.11 经度和纬度 | 第27-29页 | 第3章 三维地形校正数学模型 | 第29-42页 | 3.1 圆锥台状辐射体空中伽马射线照射量率 | 第29-31页 | 3.2 地形改正模型的基本假设 | 第31页 | 3.3 地形改正的反演公式 | 第31-32页 | 3.4 对于I_(dL)的讨论 | 第32-36页 | 3.5 对于I_(kL)的讨论 | 第36-42页 | 3.5.1 求积分算法 | 第36-40页 | 3.5.2 离散化算法 | 第40-42页 | 第4章 航空伽玛地形校正的算法与实现 | 第42-64页 | 4.1 采样点地理坐标生成程序的公式推导及代码 | 第42-47页 | 4.1.1 公式推导 | 第42-43页 | 4.1.2 关键代码 | 第43-45页 | 4.1.3 软件生成的KML文件分析 | 第45-46页 | 4.1.4 软件界面及导入地标导入Google Earth后的效果 | 第46-47页 | 4.2 数据信息提取的代码 | 第47-50页 | 4.3 数据计算及主要代码 | 第50-55页 | 4.3.1 计算总体思路综述 | 第50-51页 | 4.3.2 地心角α的计算 | 第51-52页 | 4.3.3 计算PB和sinθ的相关代码 | 第52-53页 | 4.3.4 采样点到探测器距离的计算 | 第53-55页 | 4.4 编程法找交点 | 第55-59页 | 4.5 校正系数的算法 | 第59-64页 | 4.5.1 积分式算法 | 第59-61页 | 4.5.2 离散式算法 | 第61-63页 | 4.5.3 软件处理流程图 | 第63-64页 | 第5章 地形改正软件运行及实例分析 | 第64-70页 | 5.1 圆片区采样的KML文件生成工具 | 第64页 | 5.2 校正系数计算工具 | 第64-65页 | 5.3 实例分析 | 第65-70页 | 结论 | 第70-71页 | 致谢 | 第71-73页 | 参考文献 | 第73-75页 |
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