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公开信息对P2P网络借贷行为的影响及信息甄别 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第3-4页 | | abstract | 第4-5页 | | 第1章 绪论 | 第8-24页 | | 1.1 选题背景和研究意义 | 第8-10页 | | 1.1.1 选题背景 | 第8-9页 | | 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 | | 1.2 P2P网络借贷理论基础 | 第10-15页 | | 1.2.1 信任理论 | 第10-12页 | | 1.2.2 信息不对称理论 | 第12-13页 | | 1.2.3 信贷配给理论 | 第13-14页 | | 1.2.4 社会资本理论 | 第14-15页 | | 1.3 国内外文献回顾 | 第15-20页 | | 1.3.1 硬信息对网络借贷行为的影响研究 | 第15-17页 | | 1.3.2 软信息对网络借贷行为的影响研究 | 第17-20页 | | 1.4 研究内容和创新之处 | 第20-24页 | | 1.4.1 研究内容 | 第20-22页 | | 1.4.2 创新之处 | 第22-24页 | | 第2章 研究设计 | 第24-41页 | | 2.1 研究假设 | 第24-26页 | | 2.2 数据采集和样本选取 | 第26-31页 | | 2.2.1 人人贷平台简介 | 第27-28页 | | 2.2.2 人人贷平台数据采集 | 第28-30页 | | 2.2.3 样本选取 | 第30-31页 | | 2.3 模型设定 | 第31-33页 | | 2.3.1 借款成功模型 | 第31页 | | 2.3.2 还款违约模型 | 第31-33页 | | 2.4 非量化信息的处理 | 第33-41页 | | 2.4.1 网络声誉变量的定义和取值 | 第34-35页 | | 2.4.2 工作状况等个人信息变量的分类赋值 | 第35-36页 | | 2.4.3 借款描述变量的文本分析 | 第36-41页 | | 第3章 实证结果 | 第41-53页 | | 3.1 公开信息对P2P借贷行为的影响 | 第41-48页 | | 3.1.1 网络声誉对借贷行为的影响 | 第41-42页 | | 3.1.2 工作状况等个人信息对借贷行为的影响 | 第42-44页 | | 3.1.3 借款描述对借贷行为的影响 | 第44-45页 | | 3.1.4 信息混合对借贷行为的影响 | 第45-48页 | | 3.2 投资人对公开信息的甄别 | 第48-53页 | | 3.2.1 网络声誉与投资人的信息甄别 | 第48-49页 | | 3.2.2 工作状况等个人信息与投资人的信息甄别 | 第49-50页 | | 3.2.3 借款描述与投资人的信息甄别 | 第50-51页 | | 3.2.4 信息混合与投资人的信息甄别 | 第51-53页 | | 第4章 结论与展望 | 第53-57页 | | 4.1 结论与建议 | 第53-55页 | | 4.2 不足与展望 | 第55-57页 | | 参考文献 | 第57-61页 | | 致谢 | 第61-63页 | | 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第63页 |
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论文编号BS2692556，这篇论文共63页
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