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长江中下游地区水稻高温热害分布规律研究
 
     论文目录
 
摘要第6-7页
Abstract第7-8页
1 前言第9-17页
    1.1 水稻高温热害第9-10页
    1.2 国内外研究进展第10-15页
        1.2.1 高温热害时空分布规律研究第11-12页
        1.2.2 高温热害指标研究第12-14页
        1.2.3 高温热害评估与预测研究第14-15页
    1.3 研究目的和意义第15-16页
    1.4 技术路线第16-17页
2 资料与方法第17-21页
    2.1 研究范围与数据来源第17-18页
    2.2 研究方法第18-21页
        2.2.1 水稻高温热害气象指标第18页
        2.2.2 高温热害强度指标的定义第18页
        2.2.3 基于GIS的空间分析第18-20页
        2.2.4 气候突变的检测第20-21页
3 高温事件概率模型的构建第21-29页
    3.1 高温事件发生概率随日序和强度的分布第21-22页
    3.2 高温事件概率模型的构建第22-25页
    3.3 模型的检验方法第25页
    3.4 高温事件概率模型拟合结果第25-26页
    3.5 模型检验第26-29页
4 结果分析第29-45页
    4.1 高温热害发生频次时空分布第29-31页
        4.1.1 高温频次的空间分布第29-30页
        4.1.2 高温频次的时间变化规律第30-31页
    4.2 高温热害强度的时空分布第31-35页
        4.2.1 高温强度的空间分布第32-33页
        4.2.2 高温强度的时间变化规律第33页
        4.2.3 各省高温强度的突变分析第33-35页
    4.3 单日高温事件发生概率最大的日期分布规律第35-36页
    4.4 10 日高温事件累计发生概率最大的时段分布规律第36-39页
    4.5 不同天数等级高温热害的分布规律第39-45页
        4.5.1 Ⅰ级高温风险值的分布规律第39-41页
        4.5.2 Ⅱ级高温风险值的分布规律第41-42页
        4.5.3 Ⅲ级高温风险值的分布规律第42-44页
        4.5.4 小结第44-45页
5 总结与讨论第45-48页
    5.1 结果与对策第45-47页
        5.1.1 长江中下游地区高温热害分布规律第45-46页
        5.1.2 应对高温热害的防御措施第46-47页
    5.2 本研究创新点第47页
    5.3 本研究存在的主要问题及展望第47-48页
参考文献第48-53页
致谢第53-54页
附表1模型参数表第54-56页

 
 
论文编号BS2766556,这篇论文共56
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