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基于手机数据的轨道交通用户出行特征分析方法
 
     论文目录
 
摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
变量注释表第11-13页
第一章 绪论第13-23页
    1.1 研究背景第13-14页
    1.2 研究目的及意义第14页
    1.3 国内外研究现状第14-20页
    1.4 研究内容第20-21页
    1.5 技术路线第21-23页
第二章 数据预处理第23-35页
    2.1 手机数据匹配定位第23-27页
        2.1.1 数据准备第23-25页
        2.1.2 手机数据匹配关联第25-27页
    2.2 目标数据提取第27-28页
    2.3 手机数据去噪第28-32页
    2.4 数据特征第32-34页
    2.5 本章小结第34-35页
第三章 轨道交通系统内路径识别第35-49页
    3.1 轨道交通出行过程分析第35-37页
    3.2 轨道交通系统内路径识别方法第37-41页
        3.2.1 轨道交通系统内数据特征分析第37-40页
        3.2.2 轨道交通系统内用户出行路径识别原理第40-41页
    3.3 阈值的分析第41-43页
    3.4 实际数据中的异常第43-46页
    3.5 轨道交通出行特征识别算法过程第46-48页
    3.6 本章小结第48-49页
第四章 轨道交通系统外出行特征提取第49-67页
    4.1 轨道交通系统外用户出行过程分析第49-50页
    4.2 轨道交通系统外出行特征提取方法第50-57页
        4.2.1 站外数据特征分析第50-53页
        4.2.2 站外起终点识别原理第53-54页
        4.2.3 阈值的分析第54-55页
        4.2.4 实际数据中异常处理第55-56页
        4.2.5 出行终点识别算法过程第56-57页
    4.3 站外出行方式识别方法第57-65页
        4.3.1 基本方法原理第58页
        4.3.2 特征数据预处理第58-60页
        4.3.3 数据聚类过程第60页
        4.3.4 聚类簇与交通方式匹配原理第60-62页
        4.3.5 聚类结果分析第62-65页
    4.4 本章小结第65-67页
第五章 实例特征分析第67-81页
    5.1 单用户出行路径识别实例第67-71页
    5.2 客流特征分析第71-73页
        5.2.1 轨道交通系统内客流特征指标第71-72页
        5.2.2 轨道交通系统外特征指标第72-73页
    5.3 客流实例分析第73-80页
        5.3.1 与AFC数据的对比验证第73-75页
        5.3.2 手机数据客流的特征分析第75-80页
    5.4 本章小结第80-81页
第六章 结论与展望第81-83页
    6.1 研究结论第81页
    6.2 研究展望第81-83页
致谢第83-84页
参考文献第84-87页
附录第87-97页
    附录1: 输出结果信息第87-90页
    附录2: 部分关键代码第90-97页
作者简介第97-98页

 
 
论文编号BS2834756,这篇论文共98
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