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基于机器视觉的零件平面尺寸自动测量
 
     论文目录
 
摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第9-19页
    1.1 机器视觉第9-13页
        1.1.1 机器视觉原理第9页
        1.1.2 机器视觉的发展与意义第9-11页
        1.1.3 机器视觉在工业尺寸检测中的应用第11-13页
    1.2 机器视觉系统的关键技术第13-17页
        1.2.1 图像分割常用方法第13-16页
        1.2.2 特征检测常用方法第16-17页
    1.3 论文的主要内容第17-19页
第二章 零件尺寸自动检测系统第19-25页
    2.1 检测系统概述第19-20页
    2.2 检测系统硬件组成第20-25页
第三章 图像预处理和边缘提取第25-39页
    3.1 引言第25页
    3.2 图像预处理第25-31页
        3.2.1 灰度化第25-26页
        3.2.2 图像去噪第26-29页
        3.2.3 边缘锐化第29-31页
    3.3 边缘提取第31-36页
        3.3.1 阈值分割第32-34页
        3.3.2 对于二值图提取边缘第34-36页
        3.3.3 实验验证第36页
    3.4 本章小结第36-39页
第四章 形位特征检测第39-57页
    4.1 引言第39页
    4.2 直线的检测第39-48页
        4.2.1 基于传统Hough变换检测直线的算法第39-43页
        4.2.2 基于随机Hough变换(RHT)算法的搜索方法第43-48页
    4.3 圆的检测第48-55页
        4.3.1 圆的Hough变换检测原理第48-50页
        4.3.2 基于RHT圆检测的改进算法第50-55页
    4.4 本章小结第55-57页
第五章 形位尺寸测量第57-71页
    5.1 引言第57页
    5.2 测量原理第57-61页
        5.2.1 直线度测量第57-58页
        5.2.2 平行度测量第58-59页
        5.2.3 圆度测量第59-60页
        5.2.4 同轴度测量和同心度测量第60-61页
    5.3 实验和误差分析第61-68页
        5.3.1 系统的标定第61-62页
        5.3.2 与直线相关的测量实验第62-65页
        5.3.3 与圆相关的测量实验第65-67页
        5.3.4 误差分析第67-68页
    5.4 本章小结第68-71页
第六章 结束语第71-73页
    6.1 结论第71页
    6.2 存在的问题第71-72页
    6.3 展望第72-73页
参考文献第73-79页
致谢第79-81页
作者攻读硕士期间撰写的论文第81-82页
学位论文评阅及答辩情况表第82页

 
 
论文编号BS3110256,这篇论文共82
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