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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--基于成本最小的原料保证系统研究及应用
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基于成本最小的原料保证系统研究及应用
 
     论文目录
 
中文摘要第3-5页
英文摘要第5页
第一章 概述第11-25页
    1.1 工业企业的原料保证第11-17页
        1.1.1 企业的供应链管理第11-12页
        1.1.2 原料采购第12-14页
        1.1.3 原料采购量价预警第14-15页
        1.1.4 原料库存优化第15-17页
    1.2 智能优化方法的发展及应用第17-22页
        1.2.1 人工神经网络第18-19页
        1.2.2 混沌控制第19-21页
        1.2.3 遗传算法第21-22页
    1.3 本论文的研究意义及主要内容第22-25页
        1.3.1 研究的意义第22-23页
        1.3.2 研究内容第23-25页
第二章 原料保证系统第25-34页
    2.1 工业企业的原料管理第25页
    2.2 基本概念第25-26页
    2.3 RMA的构成第26-29页
    2.4 面向有色冶炼企业的RMA第29-31页
    2.5 智能集成原料保证系统第31-33页
    2.6 小结第33-34页
第三章 智能优化方法第34-46页
    3.1 混沌神经网络第34-40页
        3.1.1 研究现状第34-35页
        3.1.2 混沌控制的基础知识第35-36页
        3.1.3 混沌神经网络第36-37页
        3.1.4 改进的混沌神经网络第37页
        3.1.5 仿真研究第37-40页
    3.2 模拟退火混合遗传算法第40-45页
        3.2.1 模拟退火算法第41-42页
        3.2.2 模拟退火混合遗传算法第42-44页
        3.2.3 仿真研究第44-45页
    3.3 小结第45-46页
第四章 原料采购优化决策研究第46-68页
    4.1 原料采购第46-52页
        4.1.1 有色冶炼企业原料采购的特点第46-48页
        4.1.2 智能集成原料采购决策系统第48-52页
            4.1.2.1 原料采购模型第49-51页
            4.1.2.2 第一步采购决策第51页
            4.1.2.3 第二步决策第51-52页
    4.2 实际应用研究第52-66页
        4.2.1 研究意义第52-58页
            4.2.1.1 精矿品位对生产能力和主要技术经济指标的影响第53-55页
            4.2.1.2 冶炼厂精矿的来源与分类第55-58页
        4.2.2 原料采购优化模型的建立第58-61页
        4.2.3 优化计算第61-66页
            4.2.3.1 传统的优化方法第61-62页
            4.2.3.2 智能寻优的方法第62-66页
    4.3 小结第66-68页
第五章 智能集成原料采购量价实时预警系统研究第68-92页
    5.1 原料采购预警问题的提出第68页
    5.2 预警的基本原理和方法第68-71页
        5.2.1 预警的基本原理第69-70页
        5.2.2 预警的基本方法第70-71页
    5.3 智能集成实时预警系统第71-80页
        5.3.1 结构及工作流程第71-73页
        5.3.2 集成预测第73-80页
            5.3.2.1 纵向预测模型第74-76页
            5.3.2.2 横向预测模型第76-78页
            5.3.2.3 预测综合、评价及修正第78-80页
    5.4 面向有色冶炼企业原料采购的智能集成量价实时预警系统第80-83页
        5.4.1 预警指标体系及警限的设定第80-81页
        5.4.2 智能集成实时预测模块第81-82页
        5.4.3 其他问题第82-83页
    5.5 实际应用研究第83-90页
        5.5.1 预警指标体系第84页
        5.5.2 产品成本分析第84-86页
        5.5.3 警限确定第86-90页
    5.6 小结第90-92页
第六章 智能综合原料库存优化系统研究第92-104页
    6.1 智能综合原料库存优化系统第92-95页
        6.1.1 原料库存控制第92-93页
        6.1.2 智能综合原料库存优化系统第93-95页
    6.2 原料库存模型第95-99页
        6.2.1 有色冶炼企业原料库存特点第95-96页
        6.2.2 原料库存模型第96-99页
    6.3 实际应用研究第99-103页
        6.3.1 目的及意义第99页
        6.3.2 库存状况分析第99-100页
        6.3.3 实际优化计算第100-103页
    6.4 小结:第103-104页
第七章 原料智能管理信息系统第104-112页
    7.1 实际系统结构第104-106页
    7.2 功能简介第106-110页
    7.3 实际应用第110-111页
    7.4 小结第111-112页
第八章 结论与展望第112-114页
    8.1 本论文的主要研究成果和结论第112-113页
    8.2 有待进一步研究的工作第113-114页
参考文献第114-122页
作者在攻读博士学位期间发表的论文和进行的研究工作第122-114页
致谢第114-124页

 
 
论文编号BS3517856,这篇论文共124
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