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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--多元制造过程能力分析及质量诊断
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多元制造过程能力分析及质量诊断
 
     论文目录
 
中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-18页
   ·研究背景与意义第8-10页
     ·研究背景第8-9页
     ·研究意义第9-10页
   ·国内外研究现状综述第10-15页
     ·多元过程能力指数及分析研究综述第10-13页
     ·过程质量诊断研究综述第13-15页
   ·研究内容与技术路线第15-17页
     ·技术路线第15-16页
     ·研究内容第16-17页
   ·研究的创新之处第17-18页
第二章 过程能力指数及过程能力分析第18-43页
   ·过程能力指数第18-36页
     ·一元过程能力指数第18-25页
     ·多元过程能力指数第25-36页
   ·过程能力分析第36-42页
   ·本章小节第42-43页
第三章 过程质量诊断方法第43-51页
   ·基于主成分分析的质量诊断第43-44页
   ·基于T2 分解法的质量诊断第44-45页
   ·基于判别分析的质量诊断第45-46页
   ·基于神经网络的质量诊断第46-50页
     ·BP 网络结构第46-47页
     ·BP 网络的算法第47-50页
   ·本章小结第50-51页
第四章 制造生产过程质量控制与诊断体系构建第51-59页
   ·统计过程控制第51-53页
     ·单变量统计过程控制第51-52页
     ·多变量统计过程控制第52-53页
   ·统计过程诊断第53-54页
   ·制造生产过程的质量控制与诊断体系第54-58页
     ·控制与诊断的目标第55页
     ·控制与诊断体系模块第55-56页
     ·控制与诊断体系运行过程第56-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 基于PCA 的多元过程能力分析第59-73页
   ·主成分分析简介第59-63页
     ·主成分定义及导出第60-61页
     ·主成分分量的规格区间第61-63页
   ·基于区域体积比和PCA 的多元过程能力分析第63-67页
     ·基于区域体积比的多元过程能力指数的度量第63-64页
     ·多元过程能力指数MC ppc 和MC ppcm 的置信区间第64-67页
   ·基于不合格品率和PCA 的多元过程能力分析第67-69页
   ·实例分析第69-72页
     ·基于区域体积比和PCA 过程能力指数的应用第69-71页
     ·基于不合格品率和PCA 过程能力指数的应用第71-72页
   ·本章小结第72-73页
第六章 基于支持向量机的制造过程质量诊断应用研究第73-91页
   ·T2控制图第73-75页
   ·支持向量机第75-82页
     ·线性可分支持向量机第76-78页
     ·线性不可分问题第78-79页
     ·非线性支持向量分类机第79-82页
   ·过程诊断中的支持向量机算法第82-84页
   ·基于SVM 的MSPC 诊断研究第84-86页
   ·实例研究第86-90页
   ·本章小结第90-91页
第七章 结论与展望第91-93页
   ·论文工作总结第91-92页
   ·研究展望第92-93页
参考文献第93-100页
发表论文和参加科研情况说明第100-101页
致谢第101页

 
 
论文编号BS356,这篇论文共101
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