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Web服务的语义关系挖掘与组合方法的研究 |
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论文目录 |
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摘要 | 第6-7页 | ABSTRACT | 第7页 | 第一章 绪论 | 第10-16页 | 1.1 课题来源 | 第10页 | 1.2 课题研究的背景和意义 | 第10-11页 | 1.3 国内外研究现状 | 第11-15页 | 1.3.1 服务关系的研究 | 第11-12页 | 1.3.2 Web 服务组合的研究 | 第12-14页 | 1.3.3 基于 QoS 的 Web 服务选择的研究 | 第14-15页 | 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 | 第二章 相关理论与技术 | 第16-26页 | 2.1 Web 服务和服务网络 | 第16-19页 | 2.1.1 Web 服务 | 第16页 | 2.1.2 Web 服务的体系结构 | 第16-17页 | 2.1.3 服务网络 | 第17-19页 | 2.2 Web 服务的 QoS 模型 | 第19-23页 | 2.2.1 QoS 属性 | 第20-22页 | 2.2.2 QoS 属性的规范化 | 第22页 | 2.2.3 QoS 属性的聚合计算 | 第22-23页 | 2.3 图论算法 | 第23-25页 | 2.3.1 图的定义和表示 | 第23-24页 | 2.3.2 最短路径算法 | 第24-25页 | 2.4 本章小结 | 第25-26页 | 第三章 Web 服务的语义关系挖掘 | 第26-39页 | 3.1 Web 服务的语义关系 | 第26-30页 | 3.1.1 Web 服务参数间的关系 | 第27页 | 3.1.2 服务类的协作语义关系 | 第27-28页 | 3.1.3 服务类的竞争语义关系 | 第28-29页 | 3.1.4 服务类的组合语义关系 | 第29-30页 | 3.2 服务类的划分和优化 | 第30-33页 | 3.2.1 服务库预处理方法 | 第30-31页 | 3.2.2 基于服务聚类的服务类划分 | 第31页 | 3.2.3 基于 QoS 向量计算的服务类优化 | 第31-33页 | 3.3 Web 服务的语义关系挖掘算法 | 第33-36页 | 3.3.1 服务关系挖掘的分析 | 第33-34页 | 3.3.2 服务类的语义关系挖掘算法 | 第34-36页 | 3.4 实验与结果分析 | 第36-38页 | 3.4.1 实验环境和数据 | 第36页 | 3.4.2 语义关系挖掘实验 | 第36-38页 | 3.5 本章小结 | 第38-39页 | 第四章 基于语义关系的服务组合 | 第39-45页 | 4.1 Web 服务组合问题模型 | 第39-40页 | 4.2 基于语义关系的自动服务组合 | 第40页 | 4.3 服务类的组合阶段 | 第40-43页 | 4.3.1 问题模型 | 第41页 | 4.3.2 语义关系图的规划 | 第41-42页 | 4.3.3 服务类的组合算法设计 | 第42-43页 | 4.4 服务的绑定阶段 | 第43-44页 | 4.5 本章小结 | 第44-45页 | 第五章 基于偏好推荐和 QoS 的服务选择 | 第45-59页 | 5.1 推荐系统 | 第45-47页 | 5.2 用户偏好推荐 | 第47-48页 | 5.2.1 用户服务评价 | 第47页 | 5.2.2 推荐用户 | 第47-48页 | 5.2.3 用户等级 | 第48页 | 5.2.4 用户的 QoS 维度偏好 | 第48页 | 5.3 用户评价相似度 | 第48-50页 | 5.3.1 余弦相似性 | 第49页 | 5.3.2 改进的余弦相似性 | 第49页 | 5.3.3 Person 相关系数 | 第49-50页 | 5.4 基于偏好推荐和 QoS 的 Web 服务选择 | 第50-54页 | 5.4.1 服务推荐度计算 | 第50-51页 | 5.4.2 服务综合效用值计算 | 第51-53页 | 5.4.3 服务选择综合值的计算 | 第53页 | 5.4.4 基于偏好推荐和 QoS 的 Web 服务选择算法 | 第53-54页 | 5.5 实验与结果分析 | 第54-58页 | 5.5.1 服务组合实验 | 第54-57页 | 5.5.2 服务选择实验 | 第57-58页 | 5.6 本章小结 | 第58-59页 | 第六章 结论与展望 | 第59-61页 | 6.1 结论 | 第59-60页 | 6.2 展望 | 第60-61页 | 参考文献 | 第61-64页 | 作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第64-65页 | 作者在攻读硕士学位期间所作的项目 | 第65-66页 | 致谢 | 第66页 |
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