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三种新的计算机自适应测验选题策略的开发 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第3-4页 | | Abstract | 第4-5页 | | 目录 | 第6-8页 | | 第一章 引言 | 第8-13页 | | 1.1 研究背景 | 第8-9页 | | 1.2 国内外研究现状分析 | 第9-10页 | | 1.3 选题策略的研究意义 | 第10-11页 | | 1.4 本文主要研究工作及创新点 | 第11-12页 | | 1.5 论文的组织结构 | 第12-13页 | | 第二章 0-1 评分 CAT | 第13-24页 | | 2.1 项目反应理论 | 第13-14页 | | 2.1.1 潜在特质理论 | 第13页 | | 2.1.2 正态肩形曲线模型 | 第13-14页 | | 2.1.3 常用的逻辑斯蒂克模型 | 第14页 | | 2.2 CAT 简介 | 第14-17页 | | 2.3 参数估计 | 第17-18页 | | 2.3.1 条件极大似然估计法 | 第17页 | | 2.3.2 贝叶斯期望后验估计 | 第17-18页 | | 2.4 选题策略 | 第18-22页 | | 2.4.1 随机选题策略 | 第19页 | | 2.4.2 最大 Fisher 信息量选题策略(MFI) | 第19页 | | 2.4.3 最小期望后验标准差选题策略 | 第19-20页 | | 2.4.4 能力匹配选题策略 | 第20页 | | 2.4.5 分层选题策略 | 第20-21页 | | 2.4.6 控制项目曝光率的选题策略 | 第21-22页 | | 2.5 评价指标 | 第22-24页 | | 第三章 多级评分 CAT | 第24-27页 | | 3.1 多级评分 CAT 简介 | 第24页 | | 3.2 等级反应模型（GRM） | 第24-25页 | | 3.3 等级反应模型下的选题策略 | 第25-27页 | | 第四章 新选题策略与实验设计 | 第27-41页 | | 4.1 MFI 和 a-STR 选题策略的改进和在不同分层比例下的比较 | 第27-32页 | | 4.2 基于抽样原理的 CAT 选题策略 | 第32-36页 | | 4.3 各层分布近似的 CAT 分层选题策略 | 第36-41页 | | 第五章 总结与展望 | 第41-42页 | | 参考文献 | 第42-46页 | | 致谢 | 第46-48页 | | 在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第48页 |
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论文编号BS3694056，这篇论文共48页
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