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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于结构方程模型的用户体验度量研究--以旅行预订App的用户体验度量为例
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基于结构方程模型的用户体验度量研究--以旅行预订App的用户体验度量为例
 
     论文目录
 
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景第11-12页
        1.1.1 体验经济的到来第11页
        1.1.2 用户体验的研究第11页
        1.1.3 企业的用户体验研究部门第11-12页
        1.1.4 在线旅行预订平台的发展第12页
    1.2 研究目的与意义第12-13页
    1.3 研究内容与方法第13-15页
        1.3.1 研究内容第13-14页
        1.3.2 拟解决的关键问题第14页
        1.3.3 难点第14页
        1.3.4 研究方法第14-15页
    1.4 研究的技术路线第15-17页
    1.5 研究的创新点第17页
    1.6 论文架构第17-19页
第二章 文献综述第19-28页
    2.1 用户体验第19-23页
        2.1.1 用户体验的定义第19页
        2.1.2 用户体验的要素第19页
        2.1.3 用户体验的过程第19-20页
        2.1.4 用户体验的度量第20-21页
        2.1.5 用户体验度量方法的分析第21-23页
    2.2 旅行预订APP第23-27页
        2.2.1 中国旅游业的发展现状第23-25页
        2.2.2 在线旅行预订平台的用户体验第25-26页
        2.2.3 旅行预订App的概念、特征和用户体验第26-27页
    2.3 本章小结第27-28页
第三章 基于结构方程模型的用户体验度量方法第28-33页
    3.1 结构方程模型概述第28-29页
        3.1.1 验证性因子分析概述第28-29页
        3.1.2 高阶因子分析概述第29页
    3.2 基于结构方程模型的度量方法第29-30页
    3.3 度量结果第30-32页
        3.3.1 用户体验得分第30-31页
        3.3.2 待优化迫切程度第31-32页
    3.4 本章小结第32-33页
第四章 旅行预订App的用户体验指标体系第33-47页
    4.1 扎根理论第33-40页
        4.1.1 扎根理论概述第33页
        4.1.2 界定研究问题第33页
        4.1.3 理论取样第33-35页
        4.1.4 辅助编码工具第35页
        4.1.5 开放式编码第35-37页
        4.1.6 主轴编码第37-38页
        4.1.7 选择性编码第38-40页
    4.2 探索性因子分析第40-45页
        4.2.1 探索性因子分析概述第40页
        4.2.2 问卷的设计与发放第40-41页
        4.2.3 工具信度分析第41页
        4.2.4 述性统计第41-42页
        4.2.5 辅助分析工具第42-43页
        4.2.6 适用性检验第43页
        4.2.7 主成分分析第43-44页
        4.2.8 旋转成分矩阵第44-45页
    4.3 用户体验指标体系的初步构建第45-46页
    4.4 本章小结第46-47页
第五章 旅行预订App的用户体验度量模型第47-69页
    5.1 验证性因子分析第47-60页
        5.1.1 相关矩阵第47-50页
        5.1.2 辅助分析工具第50页
        5.1.3 模型拟合第50-57页
        5.1.4 分析结果第57-60页
    5.2 高阶因子分析第60-64页
        5.2.1 模型拟合第60-62页
        5.2.2 分析结果第62-64页
    5.3 用户体验度量模型的建立第64-66页
    5.4 用户体验度量模型的可视化第66-67页
        5.4.1 网络分析法概述第66页
        5.4.2 辅助可视化工具第66页
        5.4.3 可视化结果第66-67页
    5.5 本章小结第67-69页
第六章 旅行预订App用户体验度量的应用研究第69-84页
    6.1 飞猪旅行概述第69-70页
    6.2 应用研究第70-83页
        6.2.1 问卷的设计与发放第70页
        6.2.2 工具信度分析第70-71页
        6.2.3 述性统计第71-72页
        6.2.4 用户体验度量第72-83页
            6.2.4.1 用户体验得分第72-79页
            6.2.4.2 待优化迫切程度第79-83页
    6.3 本章小结第83-84页
结论第84-86页
参考文献第86-93页
附录1 旅行预订App用户体验指标重要性的调查问卷第93-97页
附录2 飞猪旅行的用户体验评价的调查问卷第97-100页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第100-101页
致谢第101-102页
附件第102页

 
 
论文编号BS3812256,这篇论文共102
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