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基于改进量子遗传算法的认知无线电频谱分配研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第5-6页 | | Abstract | 第6页 | | 第1章 绪论 | 第9-15页 | | 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 | | 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 | | 1.2.1 认知无线电研究现状 | 第10-12页 | | 1.2.2 频谱分配研究现状 | 第12-14页 | | 1.3 本文的主要研究内容 | 第14-15页 | | 第2章 认知无线电技术及其频谱分配 | 第15-29页 | | 2.1 认知无线电技术 | 第15-20页 | | 2.1.1 认知无线电的定义 | 第15页 | | 2.1.2 认知无线电系统认知流程及结构 | 第15-17页 | | 2.1.3 认知无线电相关技术 | 第17-20页 | | 2.2 认知无线电中频谱分配技术 | 第20-28页 | | 2.2.1 认知无线电中频谱分配的分类 | 第22-23页 | | 2.2.2 频谱分配常见问题及原则 | 第23-25页 | | 2.2.3 认知无线电中频谱分配模型 | 第25-28页 | | 2.3 本章小结 | 第28-29页 | | 第3章 基于改进量子遗传算法的频谱分配方法 | 第29-45页 | | 3.1 引言 | 第29页 | | 3.2 图论着色模型的数学描述 | 第29-30页 | | 3.3 颜色敏感图论着色算法 | 第30-33页 | | 3.3.1 算法基本原理 | 第30-31页 | | 3.3.2 分配准则 | 第31-32页 | | 3.3.3 算法的实现流程 | 第32-33页 | | 3.4 基于改进的量子遗传算法频谱分配策略 | 第33-43页 | | 3.4.1 量子遗传算法简介 | 第33-37页 | | 3.4.2 量子遗传算法的改进 | 第37-40页 | | 3.4.3 基于改进量子遗传算法的频谱分配 | 第40-43页 | | 3.5 本章小结 | 第43-45页 | | 第4章 算法仿真及分析 | 第45-57页 | | 4.1 引言 | 第45页 | | 4.2 设定算法参数 | 第45页 | | 4.3 仿真及分析 | 第45-55页 | | 4.3.1 基于网络系统平均带宽(CMSB准则)仿真分析 | 第45-49页 | | 4.3.2 基于网络系统公平性(CMPF准则)仿真分析 | 第49-52页 | | 4.3.3 基于最小用户带宽(CMMB准则)仿真分析 | 第52-55页 | | 4.4 本章小结 | 第55-57页 | | 结论 | 第57-59页 | | 参考文献 | 第59-64页 | | 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第64-65页 | | 致谢 | 第65-66页 | | 作者简介 | 第66页 |
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论文编号BS3912606，这篇论文共66页
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