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iOS应用程序漏洞和恶意行为检测的研究 |
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论文目录 |
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摘要 | 第5-6页 | ABSTRACT | 第6-7页 | 第一章 绪论 | 第10-16页 | 1.1 研究背景 | 第10-11页 | 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 | 1.3 论文主要工作 | 第13-14页 | 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 | 第二章 iOS平台及应用程序安全性相关知识介绍 | 第16-22页 | 2.1 iOS系统安全架构 | 第16-17页 | 2.2 iOS应用程序安全机制 | 第17-19页 | 2.3 iOS安全隐患和威胁 | 第19-20页 | 2.4 本章小结 | 第20-22页 | 第三章 iOS应用程序静态安全性检测 | 第22-40页 | 3.1 应用程序安全性检测系统存在的问题 | 第22页 | 3.2 应用程序不安全API使用检测 | 第22-30页 | 3.2.1 不安全加密API使用检测 | 第23-25页 | 3.2.2 不安全随机数生成API使用检测 | 第25-26页 | 3.2.3 网络相关API使用检测 | 第26-29页 | 3.2.4 ptrace私有API使用检测 | 第29-30页 | 3.3 第三方库使用检测 | 第30-34页 | 3.4 内网测试残留信息检测 | 第34-36页 | 3.5 自动化静态安全性检测系统 | 第36-38页 | 3.6 本章小结 | 第38-40页 | 第四章 iOS应用程序动态安全性检测 | 第40-58页 | 4.1 应用程序未检查越狱环境风险 | 第40-41页 | 4.2 应用程序在线调试风险 | 第41-43页 | 4.3 应用程序数据存储风险 | 第43-50页 | 4.3.1 日志泄漏敏感数据风险 | 第44-45页 | 4.3.2 数据文件泄漏敏感数据风险 | 第45-47页 | 4.3.3 键盘缓存和剪切板泄漏敏感数据风险 | 第47-49页 | 4.3.4 登录界面安全性评估 | 第49-50页 | 4.4 应用程序网络通信风险 | 第50-54页 | 4.4.1 用户名和密码安全传输风险 | 第50-52页 | 4.4.2 未授权查看风险 | 第52-54页 | 4.5 应用程序动态安全性评估 | 第54-55页 | 4.6 应用程序安全性评估评分机制 | 第55-57页 | 4.7 本章小结 | 第57-58页 | 第五章 iOS应用程序恶意性检测 | 第58-68页 | 5.1 现有iOS恶意应用程序检测方法存在的问题 | 第58页 | 5.2 基于多特征融合的iOS恶意应用程序的检测算法整体设计 | 第58-60页 | 5.3 iOS恶意应用程序特征提取 | 第60-64页 | 5.3.1 iOS应用程序静态特征提取 | 第60-62页 | 5.3.2 iOS应用程序动态特征提取 | 第62-64页 | 5.4 iOS恶意应用程序检测算法评估 | 第64-66页 | 5.5 本章小结 | 第66-68页 | 第六章 总结与展望 | 第68-70页 | 6.1 论文工作总结 | 第68-69页 | 6.2 问题与展望 | 第69-70页 | 参考文献 | 第70-74页 | 致谢 | 第74-76页 | 攻读学位期间发表的学术论文 | 第76页 |
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