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iOS应用程序漏洞和恶意行为检测的研究
 
     论文目录
 
摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 论文主要工作第13-14页
    1.4 论文组织结构第14-16页
第二章 iOS平台及应用程序安全性相关知识介绍第16-22页
    2.1 iOS系统安全架构第16-17页
    2.2 iOS应用程序安全机制第17-19页
    2.3 iOS安全隐患和威胁第19-20页
    2.4 本章小结第20-22页
第三章 iOS应用程序静态安全性检测第22-40页
    3.1 应用程序安全性检测系统存在的问题第22页
    3.2 应用程序不安全API使用检测第22-30页
        3.2.1 不安全加密API使用检测第23-25页
        3.2.2 不安全随机数生成API使用检测第25-26页
        3.2.3 网络相关API使用检测第26-29页
        3.2.4 ptrace私有API使用检测第29-30页
    3.3 第三方库使用检测第30-34页
    3.4 内网测试残留信息检测第34-36页
    3.5 自动化静态安全性检测系统第36-38页
    3.6 本章小结第38-40页
第四章 iOS应用程序动态安全性检测第40-58页
    4.1 应用程序未检查越狱环境风险第40-41页
    4.2 应用程序在线调试风险第41-43页
    4.3 应用程序数据存储风险第43-50页
        4.3.1 日志泄漏敏感数据风险第44-45页
        4.3.2 数据文件泄漏敏感数据风险第45-47页
        4.3.3 键盘缓存和剪切板泄漏敏感数据风险第47-49页
        4.3.4 登录界面安全性评估第49-50页
    4.4 应用程序网络通信风险第50-54页
        4.4.1 用户名和密码安全传输风险第50-52页
        4.4.2 未授权查看风险第52-54页
    4.5 应用程序动态安全性评估第54-55页
    4.6 应用程序安全性评估评分机制第55-57页
    4.7 本章小结第57-58页
第五章 iOS应用程序恶意性检测第58-68页
    5.1 现有iOS恶意应用程序检测方法存在的问题第58页
    5.2 基于多特征融合的iOS恶意应用程序的检测算法整体设计第58-60页
    5.3 iOS恶意应用程序特征提取第60-64页
        5.3.1 iOS应用程序静态特征提取第60-62页
        5.3.2 iOS应用程序动态特征提取第62-64页
    5.4 iOS恶意应用程序检测算法评估第64-66页
    5.5 本章小结第66-68页
第六章 总结与展望第68-70页
    6.1 论文工作总结第68-69页
    6.2 问题与展望第69-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-76页
攻读学位期间发表的学术论文第76页

 
 
论文编号BS4203956,这篇论文共76
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