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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于多维IRT视角下的网络成瘾计算机自适应化测验研究
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基于多维IRT视角下的网络成瘾计算机自适应化测验研究
 
     论文目录
 
摘要第3-5页
Abstract第5-6页
引言第9-11页
1 文献综述第11-24页
    1.1 网络成瘾的特点及其评估第11-16页
        1.1.1 网络成瘾的由来及表现第11-12页
        1.1.2 现有网络成瘾诊断及其测量工具开发第12-14页
        1.1.3 网络成瘾维度的划分第14-16页
    1.2 基于多维的心理测量理论:多维项目反应理论第16-18页
    1.3 双因子模型第18-23页
        1.3.1 双因子模型的发展第18-19页
        1.3.2 双因子模型的特征第19-21页
        1.3.3 多维等级反应模型第21-23页
    1.4 D-优化及贝叶斯D-优化选题策略第23-24页
2 问题提出及整体架构第24-28页
    2.1 研究问题的提出第24-25页
    2.2 研究的整体架构第25-26页
    2.3 研究研究方法与技术路线第26-28页
        2.3.1 研究一:网络成瘾的结构及其测量第26-27页
        2.3.2 研究二:基于多维IRT视角下的CAT的题库建设第27页
        2.3.3 研究三:基于多维视角的网络成瘾CAT的建设(MCAT-IA)第27-28页
3 研究一:网络成瘾的结构及其测量第28-36页
    3.1 研究目的第28页
    3.2 研究过程与方法第28-36页
        3.2.1 国内外网络成瘾量表及其网络成瘾结构第28-30页
        3.2.2 本研究网络成瘾问卷的编制第30-33页
        3.2.3 网络成瘾结构探查与验证第33-36页
4 研究二:基于MIRT的网络成瘾CAT(MCAT-IA)的题库建设第36-39页
    4.1 网络成瘾的题库建设第36-39页
        4.1.1 项目的初步筛选第36-37页
        4.1.2 题库项目及项目参数第37-39页
5 研究三:基于MIRT的网络成瘾CAT(MCAT-IA)开发第39-51页
    5.1 研究目的第39页
    5.2 研究方法第39-42页
        5.2.1 MCAT-IA算法第39-40页
        5.2.2 MCAT-IA算法验证及MCAT-IA测验长度第40-41页
        5.2.3 MCAT-IA的信度与效度检验第41-42页
    5.3 研究被试第42-43页
    5.4 研究结果第43-51页
        5.4.1 MCAT-IA的相关算法验证第43-45页
        5.4.2 MCAT-IA的信度检验第45-48页
        5.4.3 MCAT-IA的效度检验第48-51页
6 总结与展望第51-54页
    6.1 研究结论第51-52页
    6.2 讨论第52-53页
    6.3 研究不足与展望第53-54页
参考文献第54-58页
致谢第58-59页

 
 
论文编号BS4244456,这篇论文共59
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