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图像去雾中的细节和色彩增强算法研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第5-6页 | | Abstract | 第6-7页 | | 第一章 绪论 | 第10-16页 | | 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 | | 1.2 研究现状及发展趋势 | 第11-15页 | | 1.2.1 基于图像增强的去雾算法研究现状 | 第11-13页 | | 1.2.2 基于物理模型的去雾算法研究现状 | 第13-15页 | | 1.3 本文工作安排 | 第15-16页 | | 第二章 图像去雾算法的基本理论 | 第16-27页 | | 2.1 基于图像增强的去雾算法 | 第16-20页 | | 2.1.1 直方图均衡算法 | 第16-17页 | | 2.1.2 Retinex理论原理 | 第17-19页 | | 2.1.3 滤波增强 | 第19-20页 | | 2.2 基于物理模型的去雾算法 | 第20-24页 | | 2.2.1 大气散射模型 | 第20-21页 | | 2.2.2 暗通道先验 | 第21-22页 | | 2.2.3 Meng的去雾算法 | 第22-24页 | | 2.3 图像质量评价方法 | 第24-26页 | | 2.3.1 主观评价 | 第24页 | | 2.3.2 客观评价 | 第24-26页 | | 2.4 本章小结 | 第26-27页 | | 第三章 图像去雾中的细节增强算法 | 第27-38页 | | 3.1 引导滤波 | 第27-28页 | | 3.2 基于梯度域的改进引导滤波 | 第28-32页 | | 3.3 基于细节提取的增强算法 | 第32-34页 | | 3.4 不同参数对细节信息提取的影响 | 第34-36页 | | 3.5 本章小结 | 第36-38页 | | 第四章 图像去雾中的色彩恢复算法 | 第38-46页 | | 4.1 金字塔融合算法 | 第38-40页 | | 4.2 改进金字塔融合算法 | 第40-42页 | | 4.2.1 色彩对比度 | 第40-41页 | | 4.2.2 色彩饱和度 | 第41页 | | 4.2.3 曝光亮度 | 第41-42页 | | 4.3 权重参数融合 | 第42-45页 | | 4.5 本章小结 | 第45-46页 | | 第五章 有雾图像细节及色彩增强算法 | 第46-53页 | | 5.1 本文算法的运行环境 | 第46页 | | 5.2 算法流程 | 第46-47页 | | 5.3 实验结果与分析 | 第47-52页 | | 5.3.1 第一类:本文算法与传统的去雾算法对比 | 第48-50页 | | 5.3.2 第二类:本文算法与相关算法实验对比 | 第50-52页 | | 5.4 本章小结 | 第52-53页 | | 第六章 总结与展望 | 第53-55页 | | 6.1 本文工作总结 | 第53-54页 | | 6.2 进步的工作安排 | 第54-55页 | | 参考文献 | 第55-59页 | | 攻读硕士期间发表的论文和参加的科研项目 | 第59-60页 | | 致谢 | 第60-61页 |
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论文编号BS4321006，这篇论文共61页
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