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网络脆弱性评估及入侵报警分析技术研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-7页 | | Abstract | 第7-16页 | | 1 绪论 | 第16-26页 | | ·研究背景 | 第16-23页 | | ·脆弱性概述 | 第19-21页 | | ·脆弱性加固 | 第21-22页 | | ·脆弱性分析模型 | 第22-23页 | | ·究目标和主要成果 | 第23-25页 | | ·研究目标 | 第24页 | | ·主要成果 | 第24-25页 | | ·论文结构 | 第25-26页 | | 2 相关研究综述 | 第26-42页 | | ·网络脆弱性建模方法研究 | 第26-29页 | | ·脆弱性识别工具 | 第26-27页 | | ·脆弱性描述语言 | 第27-28页 | | ·脆弱性评估方法 | 第28-29页 | | ·攻击图 | 第29-36页 | | ·攻击图的生成方法 | 第29-32页 | | ·攻击图的发展情况 | 第32-36页 | | ·攻击图的应用 | 第36-41页 | | ·网络安全度量 | 第37-38页 | | ·网络安全加固 | 第38-40页 | | ·网络入侵预警关联 | 第40-41页 | | ·现状分析 | 第41-42页 | | 3 攻击图的构建技术 | 第42-58页 | | ·网络安全建模 | 第42-48页 | | ·脆弱性影响因素 | 第42-45页 | | ·攻击者模型 | 第45-46页 | | ·攻击模式库 | 第46-48页 | | ·攻击图构建技术 | 第48-53页 | | ·主机状态攻击图 | 第48-50页 | | ·主要算法 | 第50-52页 | | ·优化技术 | 第52-53页 | | ·攻击图的分析方法 | 第53-54页 | | ·算法性能分析 | 第54-57页 | | ·实验与分析 | 第54-57页 | | ·计算复杂度分析 | 第57页 | | ·本章小结 | 第57-58页 | | 4 基于多目标优化的安全加固成本分析 | 第58-80页 | | ·引言 | 第58-59页 | | ·多目标优化 | 第59-60页 | | ·成本模型 | 第60-66页 | | ·安全加固措施 | 第60-62页 | | ·评估潜在损失 | 第62-63页 | | ·评估剩余损失 | 第63-65页 | | ·评估安全加固成本 | 第65-66页 | | ·安全加固成本分析 | 第66-72页 | | ·问题描述 | 第66-67页 | | ·遗传算法 | 第67-72页 | | ·模式分析 | 第72页 | | ·实验分析 | 第72-79页 | | ·网络环境 | 第73-76页 | | ·加固措施的选择 | 第76-78页 | | ·敏感度分析 | 第78-79页 | | ·本章小结 | 第79-80页 | | 5 基于特征分布的报警分析 | 第80-94页 | | ·引言 | 第80-81页 | | ·相关工作和理论背景 | 第81-83页 | | ·入侵报警分析 | 第81-82页 | | ·信息熵和相对熵 | 第82-83页 | | ·报警流 | 第83-85页 | | ·报警 | 第83-84页 | | ·报警特征 | 第84-85页 | | ·基于信息熵的报警特征选择 | 第85-86页 | | ·特征的选取和量化 | 第85-86页 | | ·特征的关联分析 | 第86页 | | ·基于特征分布的报警分析方法 | 第86-90页 | | ·总体结构 | 第87-88页 | | ·相对熵计算 | 第88-89页 | | ·参考分布 | 第89页 | | ·阈值检测 | 第89-90页 | | ·实验分析 | 第90-93页 | | ·数据集 | 第90页 | | ·间隔取样 | 第90-91页 | | ·实验结果 | 第91页 | | ·异常分类 | 第91-93页 | | ·本章小结 | 第93-94页 | | 6 基于置信度的入侵诊断及预测 | 第94-108页 | | ·引言 | 第94-95页 | | ·置信度理论 | 第95-98页 | | ·背景 | 第96-97页 | | ·规则置信度 | 第97页 | | ·与概率论相比 | 第97-98页 | | ·基于规则的专家系统 | 第98-103页 | | ·攻击的不确定性 | 第98页 | | ·规则描述 | 第98-100页 | | ·置信度推理 | 第100-101页 | | ·主要算法 | 第101-103页 | | ·实验结果 | 第103-107页 | | ·实例分析 | 第103页 | | ·DAPRA数据集 | 第103-107页 | | ·讨论 | 第107页 | | ·本章小结 | 第107-108页 | | 7 结论与展望 | 第108-110页 | | ·全文总结 | 第108-109页 | | ·下一步工作 | 第109-110页 | | 参考文献 | 第110-119页 | | 攻读博士学位期间的科研成果 | 第119-120页 | | 攻读博士学位期间的科研项目 | 第120-121页 | | 致谢 | 第121页 |
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论文编号BS45456，这篇论文共121页
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