| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 缩略词索引 | 第9-14页 |
| 第一章:绪论 | 第14-23页 |
| 1．1． SAR简介 | 第14-15页 |
| 1．2． SAR地面动目标显示技术研究的意义 | 第15-17页 |
| 1．3． 国内外研究的历史和现状 | 第17-20页 |
| 1．4． 论文研究的主要内容 | 第20-22页 |
| 1．5． 论文的研究成果和相关结论 | 第22-23页 |
| 第二章:机载SAR运动目标检测和成像的基本理论 | 第23-38页 |
| 2．1． 引言 | 第23页 |
| 2．2． SAR静止点目标的成像与定位 | 第23-26页 |
| 2．3． SAR雷达方程及目标雷达截面积 | 第26-28页 |
| 2．3．1． SAR雷达方程 | 第26-27页 |
| 2．3．2． 目标雷达截面积 | 第27-28页 |
| 2．4． 运动点目标回波特性 | 第28-32页 |
| 2．4．1． 运动点目标的回波信号 | 第28-30页 |
| 2．4．2． 运动点目标回波的多普勒频率特性 | 第30-32页 |
| 2．5． 目标速度对SAR图像的影响 | 第32-34页 |
| 2．5．1． 目标图像方位向位置偏移 | 第32页 |
| 2．5．2． 目标图像方位向散焦 | 第32-33页 |
| 2．5．3． 目标图像距离徙动现象 | 第33-34页 |
| 2．6． SAR运动目标检测和成像的基本方法简介 | 第34-35页 |
| 2．7． 计算机仿真 | 第35-37页 |
| 2．8． 小结 | 第37-38页 |
| 第三章:机载双通道SAR/DPCA运动目标检测技术 | 第38-62页 |
| 3．1． 引言 | 第38页 |
| 3．2． 双通道SAR回波模型 | 第38-42页 |
| 3．3． DPCA条件 | 第42-43页 |
| 3．4． DPCA算法 | 第43-50页 |
| 3．4．1． 数据时域DPCA算法 | 第43-45页 |
| 3．4．2． 数据多普勒域DPCA算法 | 第45-47页 |
| 3．4．3． 图像域DPCA算法 | 第47-49页 |
| 3．4．4． DPCA算法的比较 | 第49-50页 |
| 3．5． 恒虚警率处理 | 第50-53页 |
| 3．6． DPCA算法检测性能分析 | 第53-57页 |
| 3．6．1． 改善因子 | 第54-55页 |
| 3．6．2． 盲速点 | 第55-56页 |
| 3．6．3． 最小可检测速度 | 第56-57页 |
| 3．7． 计算机仿真 | 第57-60页 |
| 3．8． 小结 | 第60-62页 |
| 第四章:机载双通道数据多普勒域SAR/DPCA系统设计 | 第62-84页 |
| 4．1． 引言 | 第62-63页 |
| 4．2 数据多普勒域DPCA算法误差分析理论模型 | 第63-65页 |
| 4．2．1． 误差对IF的影响 | 第63-65页 |
| 4．2．2． 误差对盲速的影响 | 第65页 |
| 4．3． 误差对系统IF的影响分析及解决办法 | 第65-69页 |
| 4．3．1． 基线长度误差对系统IF的影响 | 第65-66页 |
| 4．3．2． 天线方向图对系统IF的影响 | 第66-67页 |
| 4．3．3． 载机速度误差对系统IF的影响 | 第67-68页 |
| 4．3．4． 减小误差的方法 | 第68-69页 |
| 4．4． 通道均衡 | 第69-79页 |
| 4．4．1． 通道失衡对系统IF的影响 | 第69-71页 |
| 4．4．2． 通道自适应均衡 | 第71-72页 |
| 4．4．3． 通道盲均衡 | 第72-79页 |
| 4．4．3．1． 理论模型 | 第73-74页 |
| 4．4．3．2． 盲均衡算法 | 第74-77页 |
| 4．4．3．3． 计算机仿真 | 第77-79页 |
| 4．5． 数据多普勒域SAR/DPCA系统设计 | 第79-83页 |
| 4．5．1． 系统参数设计 | 第79-82页 |
| 4．5．2． 系统框图 | 第82-83页 |
| 4．6． 小结 | 第83-84页 |
| 第五章:机载双通道SAR/DPCA运动目标参数估计和聚焦成像 | 第84-99页 |
| 5．1． 引言 | 第84页 |
| 5．2． 运动目标距离多普勒数据域二维复图像信号分析 | 第84-88页 |
| 5．3． 运动目标多普勒参数估计 | 第88-90页 |
| 5．3．1． 多普勒中心估计 | 第88-89页 |
| 5．3．2． 多普勒调频斜率估计 | 第89-90页 |
| 5．4． 运动目标速度参数估计 | 第90-93页 |
| 5．4．1． 距离向速度估计 | 第90-91页 |
| 5．4．2． 方位向速度估计 | 第91-93页 |
| 5．5． 运动目标聚焦成像和定位 | 第93-95页 |
| 5．5．1． 距离走动校正 | 第93页 |
| 5．5．2． 聚焦成像和定位 | 第93-95页 |
| 5．6． 计算机仿真 | 第95-98页 |
| 5．7． 小结 | 第98-99页 |
| 第六章:机载多通道SAR/STAP运动目标检测理论研究 | 第99-114页 |
| 6．1． 引言 | 第99页 |
| 6．2． SAR回波的空时模型 | 第99-104页 |
| 6．2．1． 点目标空间时间域回波模型 | 第99-102页 |
| 6．2．2． 点目标空间频率域回波模型 | 第102-103页 |
| 6．2．3． 杂波自相关矩阵和功率谱矩阵 | 第103-104页 |
| 6．3． SAR运动目标检测的STAP理论 | 第104-112页 |
| 6．3．1． 最优检测理论 | 第104-106页 |
| 6．3．2 自适应滤波 | 第106-108页 |
| 6．3．2．1． SMI算法 | 第107-108页 |
| 6．3．2．2． RLS算法 | 第108页 |
| 6．3．3． 杂波子空间和杂波自由度 | 第108-109页 |
| 6．3．4． 干扰特征空间分析和DOA矢量场估计 | 第109-111页 |
| 6．3．5． MSAR空间频率域STAP运动目标检测技术 | 第111-112页 |
| 6．4． 小结 | 第112-114页 |
| 第七章:结束语 | 第114-117页 |
| 参考文献 | 第117-123页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的论文 | 第123-124页 |
| 致谢 | 第124页 |
广告服务 
