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数据挖掘技术在气象数据中的应用 |
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论文目录 |
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摘要 | 第1-4页 | Abstract | 第4-7页 | 第一章 绪论 | 第7-14页 | ·数据挖掘的概念 | 第7-8页 | ·数据挖掘技术过程 | 第8-9页 | ·数据挖掘的任务 | 第9-11页 | ·数据挖掘技术应用现状 | 第11-12页 | ·数据挖掘的热点及研究方向 | 第12-13页 | ·本文的主要内容 | 第13-14页 | 第二章 关联规则挖掘技术 | 第14-25页 | ·关联规则挖掘的描述 | 第14-15页 | ·典型关联规则挖掘的算法 | 第15-18页 | ·Apriori算法的性能瓶颈及改进算法 | 第18-20页 | ·Apriori算法的性能瓶颈 | 第18-19页 | ·Apriori算法的改进 | 第19-20页 | ·FP-tree算法 | 第20-23页 | ·高级关联规则挖掘方法 | 第23-25页 | ·多层关联规则 | 第23-24页 | ·多维关联规则 | 第24-25页 | 第三章 空间数据挖掘技术 | 第25-31页 | ·空间数据挖掘 | 第25-26页 | ·空间数据挖掘的结构与过程 | 第26页 | ·空间数据挖掘的结构 | 第26页 | ·空间数据挖掘的过程 | 第26页 | ·空间数据挖掘的知识种类 | 第26-28页 | ·空间数据挖掘的方法 | 第28-30页 | ·空间数据挖掘系统 | 第30-31页 | 第四章 时间序列和序列模式挖掘 | 第31-42页 | ·时间序列及其特点 | 第31-32页 | ·时间序列 | 第31页 | ·时间序列的特点 | 第31-32页 | ·时间序列趋势分析 | 第32-33页 | ·确定性时间序列预测方法 | 第32-33页 | ·随机时间序列预测方法 | 第33页 | ·时间序列的相似性分析 | 第33-36页 | ·完全匹配(Whole Matching) | 第34页 | ·子序列匹配(Subsequence Matching) | 第34-35页 | ·基于规范变换的查找方法 | 第35-36页 | ·序列模式挖掘 | 第36-38页 | ·序列挖掘的基本概念 | 第36-37页 | ·序列模式挖掘的步骤 | 第37-38页 | ·序列模式的参数 | 第38页 | ·序列模式挖掘算法 | 第38-40页 | ·AprioriAll算法 | 第38-39页 | ·GSP算法 | 第39-40页 | ·时间序列的周期分析 | 第40-42页 | 第五章 数据挖掘技术在气象数据中的应用 | 第42-53页 | ·相关性问题的提出 | 第42-43页 | ·气象数据的空间关联规则的挖掘 | 第43-47页 | ·问题分析 | 第43-44页 | ·空间数据库的挖掘方法 | 第44-45页 | ·挖掘算法在气象空间数据的实现 | 第45-46页 | ·空间挖掘算法分析 | 第46-47页 | ·气象数据时间序列的研究 | 第47-51页 | ·相关概念及规则发现方法 | 第47-48页 | ·挖掘算法研究 | 第48-51页 | ·实例应用 | 第51页 | ·小结 | 第51-53页 | 第六章 总结与展望 | 第53-55页 | ·总结 | 第53页 | ·展望 | 第53-55页 | 致谢 | 第55-56页 | 参考文献 | 第56-60页 |
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