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神经网络预测自密实混凝土流动性能及其构件实验
 
     论文目录
 
第一章 绪论第1-14页
   ·引言第7-8页
   ·国内外自密实混凝土的研究动态及现状第8-9页
     ·国外自密实混凝土的研究动态和现状第8-9页
     ·国内自密实混凝土的研究动态和现状第9页
   ·国内外对于神经网络的研究动态及现状第9-11页
   ·目前国内外对自密实混凝土硬化后配筋结构的力学性能研究现状第11-12页
   ·本文的工作及现实意义第12-14页
     ·本课题研究的意义第12-13页
     ·本文的主要工作第13-14页
第二章 自密实混凝土的试验研究第14-37页
   ·自密实混凝土的定义及性质第14页
   ·自密实混凝土的流变学理论第14-19页
     ·宾汉姆(Bingham)模型第15-17页
     ·斯托克斯定律假设第17页
     ·自密实混凝土的填充性能第17-19页
   ·自密实混凝土的配合比试验研究第19-22页
     ·自密实混凝土配合比设计原理第20-22页
   ·自密实混凝土的配合比设计程序第22-26页
     ·全计算法的基本概念第22-23页
     ·配合比设计程序第23-26页
   ·新拌自密实混凝土工作性能的研究第26-36页
     ·SCC的原材料选择第26-27页
     ·本试验中自密实混凝土工作性能所采用的测试方法第27-29页
     ·改变参数对自密实混凝土工作性能的影响第29-36页
   ·结论第36-37页
第三章 人工神经网络在自密实混凝土中的应用第37-60页
   ·前言第37页
   ·神经网络模型第37-41页
     ·基本概念第38页
     ·人工神经元第38-39页
     ·激励函数第39-40页
     ·学习规则第40-41页
   ·BP神经网络及其算法第41-48页
     ·基于BP算法的多层前馈网络模型第41-43页
     ·BP学习算法第43-46页
     ·BP算法的程序实现第46-48页
   ·SCC的神经网络模型第48页
   ·数据库第48-50页
   ·人工神经网络模型的训练过程第50-59页
     ·准备工作第50-51页
     ·神经网络的构造与应用第51-59页
   ·结论第59-60页
第四章 自密实混凝土梁的浇注和受力性能试验第60-69页
   ·神经网络优化配合比第60页
   ·浇注自密实混凝土梁试验第60-63页
   ·自密实混凝土受弯构件受力性能试验第63-68页
     ·试验装置和试验过程第63-64页
     ·试验结果分析第64-65页
     ·荷载与跨中挠度的关系第65-67页
     ·弯曲破坏梁截面的平均应变第67-68页
   ·小结第68-69页
第五章 结论第69-71页
   ·主要结论第69页
   ·尚需深入研究的问题第69-71页
参考文献第71-75页
致谢第75页

 
 
论文编号BS1217707,这篇论文共75
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