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移动机器人局部路径规划的研究
 
     论文目录
 
第一章 机器人及路径规划技术的发展慨况第1-22页
   ·机器人的发展第12-16页
     ·机器人的概述第12页
     ·机器人的发展第12-14页
     ·机器人技术的发展趋势第14-15页
     ·移动机器人的定位第15-16页
   ·移动机器人路径规划技术的发展现状第16-20页
   ·本论文的内容第20-22页
第二章 传感器及信息融合技术第22-34页
   ·传感器第23-27页
     ·超声波传感器第23-25页
     ·激光测距仪第25-26页
     ·视觉传感器第26-27页
   ·多传感器信息的融合第27-34页
     ·信息融合的由来第27-28页
     ·信息融合的具体方法第28-31页
     ·信息融合的拓扑结构第31-34页
第三章 模糊逻辑控制的机器人路径规划第34-51页
   ·模糊控制第34-46页
     ·模糊控制系统的组成第35-39页
     ·模糊控制系统的结构设计第39-46页
   ·带双模糊协调控制的机器人路径规划第46-49页
     ·机器人结构模型第46页
     ·模糊控制器的设计第46-49页
     ·模糊协调器第49页
   ·仿真结果第49-50页
   ·模糊逻辑控制的不足第50-51页
第四章 基于BP神经网络的路径规划第51-69页
   ·神经网络简介第51-56页
     ·神经元模型第51-53页
     ·神经网络的模型分类第53-55页
     ·神经网络的学习方式第55-56页
   ·前向神经网络第56-63页
     ·前向神经网络的结构第56-58页
     ·多层前向神经网络的学习算法第58-60页
     ·学习过程的具体步骤和流程图第60-63页
   ·基于附加动量项BP神经网络的路径规划第63-69页
     ·BP神经网络结构的确定第63-65页
     ·仿真结果第65-69页
第五章 总结与展望第69-71页
   ·论文总结第69页
   ·今后的展望第69-71页
参考文献第71-74页
攻读硕士学位期间发表的论文第74页

 
 
论文编号BS1288857,这篇论文共74
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