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移动机器人局部路径规划的研究
论文目录
第一章 机器人及路径规划技术的发展慨况
第1-22页
·机器人的发展
第12-16页
·机器人的概述
第12页
·机器人的发展
第12-14页
·机器人技术的发展趋势
第14-15页
·移动机器人的定位
第15-16页
·移动机器人路径规划技术的发展现状
第16-20页
·本论文的内容
第20-22页
第二章 传感器及信息融合技术
第22-34页
·传感器
第23-27页
·超声波传感器
第23-25页
·激光测距仪
第25-26页
·视觉传感器
第26-27页
·多传感器信息的融合
第27-34页
·信息融合的由来
第27-28页
·信息融合的具体方法
第28-31页
·信息融合的拓扑结构
第31-34页
第三章 模糊逻辑控制的机器人路径规划
第34-51页
·模糊控制
第34-46页
·模糊控制系统的组成
第35-39页
·模糊控制系统的结构设计
第39-46页
·带双模糊协调控制的机器人路径规划
第46-49页
·机器人结构模型
第46页
·模糊控制器的设计
第46-49页
·模糊协调器
第49页
·仿真结果
第49-50页
·模糊逻辑控制的不足
第50-51页
第四章 基于BP神经网络的路径规划
第51-69页
·神经网络简介
第51-56页
·神经元模型
第51-53页
·神经网络的模型分类
第53-55页
·神经网络的学习方式
第55-56页
·前向神经网络
第56-63页
·前向神经网络的结构
第56-58页
·多层前向神经网络的学习算法
第58-60页
·学习过程的具体步骤和流程图
第60-63页
·基于附加动量项BP神经网络的路径规划
第63-69页
·BP神经网络结构的确定
第63-65页
·仿真结果
第65-69页
第五章 总结与展望
第69-71页
·论文总结
第69页
·今后的展望
第69-71页
参考文献
第71-74页
攻读硕士学位期间发表的论文
第74页
论文编号
BS1288857
,这篇论文共
74
页
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