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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于水平集方法的图像分割研究
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基于水平集方法的图像分割研究
 
     论文目录
 
摘要第1-8页
Abstract第8-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·图像与计算机图像处理第9页
   ·图像分割的目的和意义第9-11页
   ·图像分割方法概述第11-13页
     ·传统图像分割方法第11-12页
     ·基于模型的图像分割方法第12-13页
   ·本文的主要工作第13-15页
第二章 水平集方法与符号距离函数第15-25页
   ·水平集方法概述第15-17页
   ·符号距离函数第17-25页
     ·符号表的构造第18-20页
     ·距离函数的生成第20-25页
第三章 单背景图像的分割模型第25-41页
   ·变分方法第25-28页
     ·泛函及其导数第25-26页
     ·图像分割中一类常用的泛函及其一阶变分第26-28页
   ·C-V模型第28-33页
     ·C-V模型水平集方程的推导第28-31页
     ·数值计算第31-32页
     ·实验结果与分析第32-33页
   ·背景减除模型第33-41页
     ·背景减除模型的引出第33-35页
     ·背景减除模型的水平集方程推导与计算第35-37页
     ·实验结果与分析第37-41页
第四章 多背景图像分割方法研究第41-51页
   ·串行双水平集方法第41-46页
     ·目标减除模型第42-43页
     ·串行双水平集模型第43-45页
     ·实验结果与分析第45-46页
   ·后验水平集分割方法第46-51页
     ·背景减除模型的后验分析第46-48页
     ·后验水平集分割方法及其实验结果第48-51页
结论与展望第51-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-57页
作者在学期间取得的学术成果第57页

 
 
论文编号BS1697457,这篇论文共57
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