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基于水平集方法的图像分割研究 |
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论文目录 |
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摘要 | 第1-8页 | Abstract | 第8-9页 | 第一章 绪论 | 第9-15页 | ·图像与计算机图像处理 | 第9页 | ·图像分割的目的和意义 | 第9-11页 | ·图像分割方法概述 | 第11-13页 | ·传统图像分割方法 | 第11-12页 | ·基于模型的图像分割方法 | 第12-13页 | ·本文的主要工作 | 第13-15页 | 第二章 水平集方法与符号距离函数 | 第15-25页 | ·水平集方法概述 | 第15-17页 | ·符号距离函数 | 第17-25页 | ·符号表的构造 | 第18-20页 | ·距离函数的生成 | 第20-25页 | 第三章 单背景图像的分割模型 | 第25-41页 | ·变分方法 | 第25-28页 | ·泛函及其导数 | 第25-26页 | ·图像分割中一类常用的泛函及其一阶变分 | 第26-28页 | ·C-V模型 | 第28-33页 | ·C-V模型水平集方程的推导 | 第28-31页 | ·数值计算 | 第31-32页 | ·实验结果与分析 | 第32-33页 | ·背景减除模型 | 第33-41页 | ·背景减除模型的引出 | 第33-35页 | ·背景减除模型的水平集方程推导与计算 | 第35-37页 | ·实验结果与分析 | 第37-41页 | 第四章 多背景图像分割方法研究 | 第41-51页 | ·串行双水平集方法 | 第41-46页 | ·目标减除模型 | 第42-43页 | ·串行双水平集模型 | 第43-45页 | ·实验结果与分析 | 第45-46页 | ·后验水平集分割方法 | 第46-51页 | ·背景减除模型的后验分析 | 第46-48页 | ·后验水平集分割方法及其实验结果 | 第48-51页 | 结论与展望 | 第51-53页 | 致谢 | 第53-54页 | 参考文献 | 第54-57页 | 作者在学期间取得的学术成果 | 第57页 |
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