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基于红外热成像的生命探测系统 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-6页 | | Abstract | 第6-9页 | | 第1章 绪论 | 第9-14页 | | ·课题的研究背景及意义 | 第9-10页 | | ·课题研究的背景及意义 | 第9-10页 | | ·红外监控技术的发展 | 第10-12页 | | ·主动式红外监控技术 | 第10-11页 | | ·被动红外报警探测器 | 第11-12页 | | ·国内外红外热像仪的发展概况 | 第12-13页 | | ·本文的研究内容 | 第13-14页 | | 第2章 红外热像仪的系统结构 | 第14-33页 | | ·红外成像的基本原理 | 第14-17页 | | ·黑体辐射理论 | 第14-16页 | | ·红外测温技术原理 | 第16-17页 | | ·红外热像仪的组成 | 第17-21页 | | ·非制冷焦平面探测器的设计 | 第21-27页 | | ·微测热辐射计的原理 | 第21-24页 | | ·热辐射计读出电路设计 | 第24-27页 | | ·红外热像仪系统性能分析 | 第27-32页 | | ·本章小结 | 第32-33页 | | 第3章 红外图像分析与处理 | 第33-48页 | | ·红外图像的非均匀性校正 | 第33-37页 | | ·非均匀性定义 | 第33-34页 | | ·常用的非均匀性校正方法 | 第34-37页 | | ·神经网络非均匀性校正 | 第37-44页 | | ·BP 神经网络的原理分析 | 第37-39页 | | ·校正层期望值的改进 | 第39-41页 | | ·误差函数的选择 | 第41-43页 | | ·自适应校正学习速度 | 第43-44页 | | ·图像噪声的处理 | 第44-45页 | | ·煤灰粉尘对图像的干扰 | 第44-45页 | | ·图像增强算法 | 第45-47页 | | ·本章小结 | 第47-48页 | | 第4章 基于DSP 的信号处理系统 | 第48-58页 | | ·系统的硬件组成 | 第48-52页 | | ·TMS320VC2407 的硬件平台 | 第49-50页 | | ·外围接口设备 | 第50-52页 | | ·系统的时序分析 | 第52-55页 | | ·外部驱动电路时序 | 第52-53页 | | ·稳压电路和温控电路 | 第53-55页 | | ·热释电红外报警器 | 第55-57页 | | ·本章小结 | 第57-58页 | | 第5章 生命探测系统的模拟和仿真 | 第58-71页 | | ·生命探测系统的模拟 | 第58-59页 | | ·MATLAB 平台对算法进行仿真 | 第59-70页 | | ·改进的BP 网络的仿真实验 | 第59-63页 | | ·图像噪声模型的分析 | 第63-66页 | | ·噪声图像的处理 | 第66-70页 | | ·本章小结 | 第70-71页 | | 结论 | 第71-72页 | | 附录 | 第72-76页 | | 参考文献 | 第76-80页 | | 攻读硕士学位期间承担的科研任务和主要成果 | 第80-81页 | | 致谢 | 第81-82页 | | 作者简介 | 第82页 |
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论文编号BS227807，这篇论文共82页
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