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大规模出租车OD数据可视分析系统
 
     论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-18页
   ·课题研究背景和意义第9-12页
   ·国内外研究现状第12-15页
     ·出租车GPS数据可视化相关工作第12-13页
     ·OD数据可视化相关工作第13-15页
     ·人群行为模式分析相关工作第15页
   ·本文的研究内容第15-16页
   ·章节安排第16-18页
第2章 大数据可视分析相关技术第18-32页
   ·出租车OD数据存储与处理相关技术第18-23页
     ·分布式存储介绍第18-21页
     ·时空数据索引技术介绍第21页
     ·缓存技术介绍第21-22页
     ·非关系型数据库介绍第22-23页
   ·时空数据挖掘相关技术第23-27页
     ·数据缩减算法第23-24页
     ·聚类算法第24-26页
     ·OD数据挖掘算法第26-27页
   ·OD数据可视化技术第27-30页
     ·空间OD数据可视化技术第27页
     ·空间OD数据的时间维度可视化方式第27-30页
   ·基于ETL工具的多源数据整合第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 可视化组件设计第32-37页
   ·环形像素图第32-33页
   ·时空堆栈图第33-35页
   ·柱状像素图第35-36页
   ·组件之间的协同交互第36页
   ·本章小结第36-37页
第4章 系统架构与实现第37-44页
   ·数据预处理第38-39页
   ·数据存储以及处理第39-40页
   ·系统界面以及分析流程第40-43页
   ·本章小结第43-44页
第5章 系统效果展示与分析第44-54页
   ·某些重要区域的时空O/D模式的分析第44-48页
   ·不同地域的时空模式对比第48-50页
   ·一些城市事件对OD模式的影响第50-53页
   ·本章小结第53-54页
第6章 总结与展望第54-56页
   ·总结第54-55页
   ·展望第55-56页
参考文献第56-60页
致谢第60-61页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第61页

 
 
论文编号BS2419607,这篇论文共61
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