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股票量价趋势线的构建及实证研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第5-6页 | | Abstract | 第6页 | | 第一章 绪论 | 第10-24页 | | 1.1 立题背景及意义 | 第11-15页 | | 1.2 国内外相关研究与现况 | 第15-22页 | | 1.2.1 国外研究现状及文献综述 | 第15-18页 | | 1.2.2 国内研究现状及文献综述 | 第18-21页 | | 1.2.3 对理论研究的评价 | 第21-22页 | | 1.3 本文研究的思路、创新和不足 | 第22页 | | 1.4 本文的结构安排 | 第22-24页 | | 第二章 移动平均线理论 | 第24-28页 | | 2.1 理论介绍 | 第24-25页 | | 2.2 移动平均线法则 | 第25-26页 | | 2.3 移动平均线的研究与创新 | 第26页 | | 2.4 移动平均线的不足之处 | 第26-27页 | | 2.5 本章小结 | 第27-28页 | | 第三章 股票量价趋势线 | 第28-40页 | | 3.1 移动平均线应包括成交量 | 第28-33页 | | 3.1.1 从移动平均线的计算方法上看 | 第28-29页 | | 3.1.2 从股票价格的实际走势上看 | 第29-30页 | | 3.1.3 成交量的移动趋势线比价格的移动趋势线先反映趋势方向的转变 | 第30-32页 | | 3.1.4 不能只用成交量判断趋势 | 第32-33页 | | 3.1.5 趋势分析应同时包括成交价和成交量 | 第33页 | | 3.2 量价趋势线的创建 | 第33-39页 | | 3.2.1 量价趋势线创建想法 | 第33-34页 | | 3.2.2 有关价量关系的研究 | 第34-36页 | | 3.2.3 量价趋势线数学模型 | 第36-37页 | | 3.2.4 关于数据采集的差异说明 | 第37-39页 | | 3.3 本章小结 | 第39-40页 | | 第四章 ARIMA模型 | 第40-47页 | | 4.1 ARIMA模型介绍 | 第40-41页 | | 4.2 ARIMA模型定义 | 第41-42页 | | 4.3 模型数据预处理 | 第42-44页 | | 4.3.1 平稳性检验 | 第42-43页 | | 4.3.2 白噪声检验 | 第43-44页 | | 4.4 确定性信息的提取 | 第44页 | | 4.5 ARIMA(p,d,q)模型统计性质 | 第44-45页 | | 4.6 ARIMA(p,d,q)模型及参数检验 | 第45-46页 | | 4.6.1 ARIMA模型显著性检验 | 第45页 | | 4.6.2 参数的显著性检验 | 第45-46页 | | 4.7 本章小结 | 第46-47页 | | 第五章 量价趋势线实证研究 | 第47-68页 | | 5.1 基于上证指数ARIMA建模分析 | 第47-57页 | | 5.1.1 数据获取 | 第48-49页 | | 5.1.2 判断序列的平稳性 | 第49页 | | 5.1.3 对序列进行差分平稳化处理 | 第49-51页 | | 5.1.4 对平稳的一阶差分序列进行白噪声检验 | 第51页 | | 5.1.5 对平稳非白噪声差分序列拟合ARIMA模型 | 第51-53页 | | 5.1.6 模型的检验 | 第53-54页 | | 5.1.7 拟合与预测 | 第54-55页 | | 5.1.8 预测值与实际值比较分析 | 第55-56页 | | 5.1.9 多段预测稳定性分析 | 第56-57页 | | 5.2 稳定性研究 | 第57-66页 | | 5.2.1 数据获取 | 第57-59页 | | 5.2.2 判断序列的平稳性 | 第59页 | | 5.2.3 对序列进行差分平稳化处理 | 第59-61页 | | 5.2.4 对平稳的一阶差分序列进行白噪声检验 | 第61页 | | 5.2.5 对平稳非白噪声差分序列拟合ARIMA模型 | 第61-63页 | | 5.2.6 模型的检验 | 第63-64页 | | 5.2.7 拟合与预测 | 第64-65页 | | 5.2.8 预测值与实际值比较分析 | 第65-66页 | | 5.2.9 多段预测稳定性分析 | 第66页 | | 5.3 本章小结 | 第66-68页 | | 结论 | 第68-69页 | | 参考文献 | 第69-72页 | | 附录 | 第72-82页 | | 附录1 上证指数从2016年 2 月1日到2016年 7 月29日间数据统计 | 第72-75页 | | 附录2 6 日量价趋势线数据统计 | 第75-77页 | | 附录3 中小板指数从2016年 2 月1日到2016年 7 月29日数据统计 | 第77-80页 | | 附录4 6 日量价趋势线数据统计 | 第80-82页 | | 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第82-83页 | | 致谢 | 第83-84页 | | 答辩委员会对论文的评定意见 | 第84页 |
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