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湿地松粉蚧在中国的潜在适生区预测及扩散预警 |
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| 摘要 | 第6-8页 | | Abstract | 第8-9页 | | 第一章 绪论 | 第10-24页 | | 1.1 外来入侵昆虫风险分析的研究现状及进展 | 第10-20页 | | 1.1.1 外来入侵昆虫风险分析的研究现状 | 第11-14页 | | 1.1.2 外来入侵昆虫风险分析研究的进展 | 第14-20页 | | 1.2 湿地松粉蚧相关研究进展 | 第20-24页 | | 1.2.1 湿地松粉蚧潜在分布区的预测 | 第21-22页 | | 1.2.2 湿地松粉蚧扩散速度的预测 | 第22-24页 | | 第二章 湿地松粉蚧在中国的适生性分析 | 第24-35页 | | 2.1 材料与方法 | 第24-26页 | | 2.1.1 基础资料 | 第24-25页 | | 2.1.2 分析工具与方法 | 第25-26页 | | 2.2 结果与分析 | 第26-35页 | | 2.2.1 CLIMEX模型预测的参数值 | 第26-27页 | | 2.2.2 适生性等级评判标准 | 第27页 | | 2.2.3 目前气候条件下湿地松粉蚧在我国的潜在地理分布 | 第27-29页 | | 2.2.4 未来气候条件下湿地松粉蚧在我国的潜在地理分布 | 第29-32页 | | 2.2.5 湿地松粉蚧世代发生数及生长指数拟合 | 第32页 | | 2.2.6 小结 | 第32-35页 | | 第三章 湿地松粉蚧扩散的模拟预警 | 第35-41页 | | 3.1 材料与方法 | 第35-37页 | | 3.1.1 HYSPLIT轨迹模型简介 | 第35-36页 | | 3.1.2 数据资料 | 第36页 | | 3.1.3 模拟地点的选取 | 第36-37页 | | 3.1.4 模型参数设置 | 第37页 | | 3.1.5 数据处理与统计分析 | 第37页 | | 3.2 模拟结果与分析 | 第37-40页 | | 3.2.1 海南省 | 第38页 | | 3.2.2 福建省 | 第38-40页 | | 3.2.3 湖北省 | 第40页 | | 3.2.4 浙江省 | 第40页 | | 3.2.5 贵州省 | 第40页 | | 3.3 小结 | 第40-41页 | | 第四章 讨论与展望 | 第41-44页 | | 4.1 湿地松粉蚧在中国的适生性 | 第41-42页 | | 4.2 湿地松粉蚧扩散预警 | 第42页 | | 4.3 本研究不足之处 | 第42-43页 | | 4.4 未来的研究方向 | 第43-44页 | | 参考文献 | 第44-58页 | | 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58-59页 | | 致谢 | 第59页 |
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论文编号BS2770557，这篇论文共59页
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