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基于WiFi无线定位的关键技术研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第5-6页 | | Abstract | 第6-7页 | | 1 绪论 | 第10-16页 | | 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 | | 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 | | 1.3 论文的主要研究工作 | 第13-16页 | | 2 室内定位技术综述 | 第16-30页 | | 2.1 室内定位技术 | 第16-19页 | | 2.11 室内定位技术概述 | 第16-17页 | | 2.12 常见的室内定位技术 | 第17-18页 | | 2.13 影响室内定位精度的主要因素 | 第18-19页 | | 2.2 WiFi通信技术 | 第19-21页 | | 2.21 WiFi通信技术简介 | 第19-20页 | | 2.22 WiFi网络特点 | 第20-21页 | | 2.3 典型的室内传播模型 | 第21-25页 | | 2.31 线性距离路径损耗模型 | 第22页 | | 2.32 对数距离路径损耗模型 | 第22-24页 | | 2.33 衰减因子模型 | 第24页 | | 2.34 MK模型 | 第24-25页 | | 2.4 基于传播模型的定位算法 | 第25-30页 | | 2.41 三边测量法 | 第25-27页 | | 2.42 双曲线定位法 | 第27-29页 | | 2.43 最小二乘法 | 第29-30页 | | 3 改进的位置指纹定位算法 | 第30-48页 | | 3.1 典型的位置指纹定位算法 | 第30-32页 | | 3.11 最近邻法(NN) | 第31页 | | 3.12 K最近邻法(KNN) | 第31-32页 | | 3.13 K加权最近邻法(WKNN) | 第32页 | | 3.2 提出的辅助算法 | 第32-36页 | | 3.21 对数匹配算法 | 第34-35页 | | 3.22 RSSI加权匹配算法 | 第35-36页 | | 3.3 改进的综合算法 | 第36-38页 | | 3.31 改进选点规则 | 第36-37页 | | 3.32 基于改进的选点规则的WKNN算法 | 第37-38页 | | 3.4 软件模拟测试及仿真分析 | 第38-48页 | | 3.41 莱斯衰落 | 第38-39页 | | 3.42 模拟测试软件及场景搭建 | 第39-43页 | | 3.43 算法性能对比分析 | 第43-48页 | | 4 实地测试及仿真分析 | 第48-58页 | | 4.1 测试环境 | 第48-51页 | | 4.2 定位流程 | 第51-54页 | | 4.21 训练阶段 | 第51-53页 | | 4.22 定位阶段 | 第53-54页 | | 4.3 定位结果及分析 | 第54-58页 | | 5 总结和展望 | 第58-62页 | | 5.1 总结 | 第58-59页 | | 5.2 展望 | 第59-62页 | | 致谢 | 第62-64页 | | 参考文献 | 第64-68页 | | 附录A 攻读学位期间成果 | 第68页 |
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论文编号BS3737457，这篇论文共68页
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