|
|
|
基于BP神经网络的混凝土坝安全监测统计模型研究 |
|
论文目录 |
|
摘要 | 第5-7页 | ABSTRACT | 第7-8页 | 第一章 绪论 | 第11-17页 | 1.1 研究大坝安全监测的目的和意义 | 第11-12页 | 1.2 国内外有关大坝安全监测的研究现状 | 第12-15页 | 1.3 存在的问题 | 第15-16页 | 1.4 问题的提出 | 第16页 | 1.5 本文的主要内容 | 第16-17页 | 第二章 统计模型的基本理论 | 第17-35页 | 2.1 概述 | 第17-18页 | 2.2 逐步回归分析法 | 第18-23页 | 2.3 混凝土重力坝变形监测量统计模型 | 第23-34页 | 2.4 SPSS统计分析包 | 第34页 | 2.5 小结 | 第34-35页 | 第三章 BP神经网络原理 | 第35-49页 | 3.1 神经网络的发展史 | 第35-36页 | 3.2 BP神经网络原理 | 第36-38页 | 3.3 神经元模型及BP神经网络构建 | 第38-41页 | 3.4 BP神经网络的若干改进 | 第41-45页 | 3.5 BP神经网络应用实例 | 第45-48页 | 3.6 MATLAB神经网络工具箱 | 第48页 | 3.7 小结 | 第48-49页 | 第四章 基于BP神经网络的统计模型的基本理论 | 第49-53页 | 4.1 统计模型的优缺点 | 第49页 | 4.2 BP神经网络模型的优缺点 | 第49页 | 4.3 基于BP神经网络的统计模型 | 第49-51页 | 4.4 基于统计模型的BP神经网络模型 | 第51-52页 | 4.5 小结 | 第52-53页 | 第五章 新安江重力坝变形监测模型 | 第53-87页 | 5.1 新安江电站概述 | 第53-60页 | 5.2 16~ | 第60-68页 | 5.3 16~ | 第68-73页 | 5.4 16~ | 第73-79页 | 5.5 16~ | 第79-80页 | 5.6 18~ | 第80-86页 | 5.7 小结 | 第86-87页 | 第六章 结论与展望 | 第87-89页 | 6.1 结论 | 第87-88页 | 6.2 展望 | 第88-89页 | 致谢 | 第89-91页 | 参考文献 | 第91-95页 | 附录 | 第95页 |
|
|
|
|
论文编号BS3806907,这篇论文共95页 会员购买按0.35元/页下载,共需支付33.25元。 直接购买按0.5元/页下载,共需要支付47.5元 。 |
|
|
我还不是会员,注册会员!
会员下载更优惠!充值送钱! |
我只需要这篇,无需注册!
直接网上支付,方便快捷! |
|
|
|
版权申明:本目录由www.jylw.com网站制作,本站并未收录原文,如果您是作者,需要删除本篇论文目录请通过QQ或其它联系方式告知我们,我们承诺24小时内删除。 |
|
|