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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于PCA和WFCM的C波段无线电信号分类方法
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基于PCA和WFCM的C波段无线电信号分类方法
 
     论文目录
 
摘要第6-7页
Abstract第7页
目录第8-9页
第1章 绪论第9-11页
    1.1 研究背景和研究意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
第2章 预备知识第11-20页
    2.1 模糊集理论第11页
    2.2 模糊聚类分析(FCM)第11-16页
    2.3 主成分分析法第16-18页
    2.4 熵权法第18-19页
    2.5 本章小结第19-20页
第3章 特征提取第20-25页
    3.1 基于主成分的特征提取第20-22页
    3.2 SVD在PCA中的应用第22-24页
    3.3 本章小结第24-25页
第4章 C波段异常信号的分类方法第25-36页
    4.1 C波段异常信号分类方法第25-27页
    4.2 实验第27-29页
    4.3 基于熵权法加权的模糊C均值(WFCM)第29-32页
        4.3.1 基于熵权法计算权重第29-30页
        4.3.2 基于熵权法加权的WFCM算法第30-32页
    4.4 基于PCA和WFCM的C波段异常信号的识别步骤第32-36页
        4.4.1 实验第35-36页
结论与展望第36-37页
    研究工作总结第36页
    研究工作展望第36-37页
致谢第37-38页
参考文献第38-41页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研工作第41页

 
 
论文编号BS3915107,这篇论文共41
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