| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 符号表 | 第9-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 引言 | 第15-16页 |
| 1.2 水声通信技术发展与研究现状 | 第16-21页 |
| 1.2.1 单载波时域均衡技术 | 第16-18页 |
| 1.2.2 正交频分复用技术 | 第18-19页 |
| 1.2.3 单载波频域均衡技术 | 第19页 |
| 1.2.4 Turbo均衡技术 | 第19-20页 |
| 1.2.5 水下能量收集技术 | 第20-21页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第21-23页 |
| 第二章 水声信道特性研究 | 第23-35页 |
| 2.1 水声信道特性 | 第23-27页 |
| 2.1.1 传播损失 | 第23-24页 |
| 2.1.2 海洋环境噪声 | 第24页 |
| 2.1.3 时变多径效应 | 第24-26页 |
| 2.1.4 多普勒(Doppler)效应 | 第26-27页 |
| 2.2 水声通信的信道链路计算 | 第27-28页 |
| 2.3 水声信道仿真 | 第28-33页 |
| 2.3.1 浅海近程信道仿真 | 第29-30页 |
| 2.3.2 深海远程信道仿真 | 第30-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 单载波时域均衡技术研究 | 第35-55页 |
| 3.1 引言 | 第35-36页 |
| 3.2 单载波自适应时域均衡器 | 第36-42页 |
| 3.2.1 自适应算法 | 第36-39页 |
| 3.2.2 内嵌锁相环的判决反馈均衡器 | 第39-41页 |
| 3.2.3 被动时反均衡器 | 第41-42页 |
| 3.3 基于子阵列被动时反处理的多通道判决反馈均衡器(Sub-PTR-McDFE) | 第42-43页 |
| 3.4 基于子阵列被动时反处理的双向多通道判决反馈均衡器(Sub-PTR-BiMcDFE) | 第43-45页 |
| 3.5 性能分析 | 第45-48页 |
| 3.6 湖上试验 | 第48-53页 |
| 3.6.1 湖试概况 | 第48页 |
| 3.6.2 数据处理结果 | 第48-53页 |
| 3.7 本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 单载波频域均衡技术研究 | 第55-71页 |
| 4.1 引言 | 第55-56页 |
| 4.2 单载波频域均衡系统模型 | 第56-58页 |
| 4.3 基于硬判决的块迭代判决反馈均衡器 | 第58-60页 |
| 4.4 基于迭代信道估计的块迭代软判决反馈均衡器(ICE-SD-IBDFE) | 第60-63页 |
| 4.4.1 块迭代软判决反馈均衡器 | 第60-62页 |
| 4.4.2 联合训练序列和面向判决的迭代信道估计 | 第62-63页 |
| 4.4.3 ICE-SD-IBDFE方法归纳 | 第63页 |
| 4.5 性能分析 | 第63-64页 |
| 4.6 湖上试验 | 第64-68页 |
| 4.6.1 湖试概况 | 第64-66页 |
| 4.6.2 数据处理结果 | 第66-68页 |
| 4.7 本章小结 | 第68-71页 |
| 第五章 稀疏水声信道估计技术研究 | 第71-89页 |
| 5.1 引言 | 第71-73页 |
| 5.2 系统模型 | 第73-75页 |
| 5.2.1 OFDM水声通信系统模型 | 第73-74页 |
| 5.2.2 水声信道稀疏模型 | 第74-75页 |
| 5.3 基于MCMC的联合信道估计与符号检测方法(JCESD-MCMC) | 第75-82页 |
| 5.3.1 MCMC基本理论 | 第75-76页 |
| 5.3.2 簇稀疏先验信息 | 第76-77页 |
| 5.3.3 后验概率分布推导 | 第77-80页 |
| 5.3.4 Turbo迭代均衡 | 第80-82页 |
| 5.3.5 JCESD-MCMC方法归纳 | 第82页 |
| 5.4 性能分析 | 第82-86页 |
| 5.4.1 仿真设置 | 第83-84页 |
| 5.4.2 Turbo均衡收敛性能 | 第84页 |
| 5.4.3 MCMC的收敛性能 | 第84-85页 |
| 5.4.4 信噪比影响 | 第85-86页 |
| 5.5 本章小结 | 第86-89页 |
| 第六章 基于互补码键控(CCK)的空间调制水声通信技术研究 | 第89-103页 |
| 6.1 引言 | 第89-90页 |
| 6.2 CCK基本原理 | 第90-93页 |
| 6.2.1 FR-CCK | 第91-92页 |
| 6.2.2 HR-CCK | 第92页 |
| 6.2.3 CCK扩展 | 第92-93页 |
| 6.3 CCK-SM调制方法 | 第93-95页 |
| 6.4 CCK-SM系统接收方法(CCK-IBDFE) | 第95-98页 |
| 6.4.1 MIMO-IBDFE均衡器 | 第95-97页 |
| 6.4.2 CCK软译码 | 第97-98页 |
| 6.4.3 CCK-IBDFE方法归纳 | 第98页 |
| 6.5 性能分析 | 第98-102页 |
| 6.5.1 扩展CCK性能分析 | 第98-100页 |
| 6.5.2 CCK-SM性能分析 | 第100-102页 |
| 6.5.3 计算复杂度分析 | 第102页 |
| 6.6 本章小结 | 第102-103页 |
| 第七章 有限功率约束下高效水声通信技术研究 | 第103-119页 |
| 7.1 引言 | 第103-104页 |
| 7.2 系统的物理模型 | 第104-106页 |
| 7.3 系统的数学建模 | 第106-109页 |
| 7.3.1 场景1：反馈的CSI没有延迟 | 第106-107页 |
| 7.3.2 场景2:反馈的CSI存在延迟 | 第107-109页 |
| 7.4 基于动态规划的功率分配方法(EH-DPPA) | 第109-112页 |
| 7.4.1 场景1：反馈的CSI没有延迟 | 第109-111页 |
| 7.4.2 场景2：反馈的CSI和ARQ存在延迟 | 第111-112页 |
| 7.5 近视的动态规划功率分配方法(EH-MADPPA) | 第112-113页 |
| 7.6 性能分析 | 第113-118页 |
| 7.6.1 水声信道模型 | 第113-115页 |
| 7.6.2 能量收集效率的影响 | 第115-116页 |
| 7.6.3 信道状态的影响 | 第116页 |
| 7.6.4 反馈CSI准确性的影响 | 第116-117页 |
| 7.6.5 EH-MADPPA方法性能和复杂度分析 | 第117-118页 |
| 7.7 本章小结 | 第118-119页 |
| 第八章 全文总结 | 第119-121页 |
| 8.1 论文主要创新点 | 第119-120页 |
| 8.2 未来研究方向 | 第120-121页 |
| 参考文献 | 第121-135页 |
| 致谢 | 第135-137页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第137-139页 |
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