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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于SBAS-InSAR城市地表沉降的预测建模及原因分析
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基于SBAS-InSAR城市地表沉降的预测建模及原因分析
 
     论文目录
 
摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-15页
        1.2.1 InSAR研究现状第10-11页
        1.2.2 时序InSAR研究现状第11-14页
            1.2.2.1 PS-InSAR国内外研究现状第11-13页
            1.2.2.2 SBAS-InSAR国内外研究现状第13-14页
        1.2.3 地面沉降预测模型研究现状第14-15页
    1.3 本文主要研究内容第15-16页
    1.4 本章小结第16-17页
第2章 InSAR地表形变监测基本原理第17-32页
    2.1 SAR成像基本原理第17页
    2.2 InSAR/D-InSAR原理第17-24页
        2.2.1 InSAR原理第18-19页
        2.2.2 D-InSAR原理第19-24页
            2.2.2.1 基本原理第19-23页
            2.2.2.2 D-InSAR关键步骤第23-24页
    2.3 时序InSAR基本原理第24-31页
        2.3.1 PS-InSAR原理第24-25页
        2.3.2 SBAS-InSAR原理第25-31页
            2.3.2.1 基本原理第25-28页
            2.3.2.2 主要处理步骤第28-29页
            2.3.2.3 SBAS-InSAR关键技术和方法第29-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第3章 预测模型基本原理第32-38页
    3.1 灰色预测模型第32-34页
    3.2 神经网络预测模型第34-35页
    3.3 灰色神经网络预测模型第35-37页
    3.4 本章小结第37-38页
第4章 基于COSMO-SkyMed数据的沉降监测及预测实验第38-53页
    4.1 COSMO-SkyMed数据的沉降监测第38-47页
        4.1.1 数据介绍第38-41页
        4.1.2 SBAS-InSAR沉降监测第41-43页
        4.1.3 SBAS-InSAR结果统计第43-46页
        4.1.4 SBAS-InSAR结果与水准数据对比第46-47页
    4.2 点位沉降预测模型第47-52页
        4.2.1 预测模型程序第47-48页
        4.2.2 结果统计及精度分析第48-52页
    4.3 本章小结第52-53页
第5章 沉降原因分析第53-65页
    5.1 地理地质构造第53-55页
    5.2 地面荷载第55-56页
    5.3 气象水文第56-58页
    5.4 人口流动第58-63页
    5.5 地下水开采第63-64页
    5.6 本章小结第64-65页
总结与展望第65-67页
    文章总结第65页
    不足与展望第65-67页
参考文献第67-73页
致谢第73-74页

 
 
论文编号BS4589807,这篇论文共74
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