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面向正负关系网络的观点传播建模仿真技术研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第5-7页 | | Abstract | 第7-9页 | | 1 绪论 | 第10-17页 | | 1.1 研究背景 | 第10-11页 | | 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 | | 1.2.1 微博网络测量分析 | 第11-12页 | | 1.2.2 社交网络核心节点挖掘 | 第12-13页 | | 1.2.3 舆论传播动力学 | 第13-14页 | | 1.3 研究内容与创新点 | 第14-15页 | | 1.3.1 研究内容 | 第14页 | | 1.3.2 主要创新点 | 第14-15页 | | 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 | | 2 相关理论与技术 | 第17-24页 | | 2.1 正负关系网络 | 第17-18页 | | 2.2 复杂网络生成模型 | 第18-20页 | | 2.2.1 ER随机图模型 | 第18页 | | 2.2.2 小世界网络模型 | 第18-19页 | | 2.2.3 无标度网络模型 | 第19-20页 | | 2.2.4 配置模型 | 第20页 | | 2.3 传染病模型 | 第20-23页 | | 2.3.1 SI模型 | 第20-21页 | | 2.3.2 SIS模型 | 第21-22页 | | 2.3.3 SIR模型 | 第22-23页 | | 2.4 基于演化博弈的传播动力学 | 第23-24页 | | 2.5 本章小结 | 第24页 | | 3 正负关系网络测量与对比分析 | 第24-44页 | | 3.1 正负关系网络数据集 | 第24-25页 | | 3.2 正负关系网络测量 | 第25-32页 | | 3.2.1 数据集网络基本参数 | 第25-26页 | | 3.2.2 网络度分布测量分析 | 第26-28页 | | 3.2.3 网络的小世界效应 | 第28-29页 | | 3.2.4 网络聚集系数测量 | 第29-30页 | | 3.2.5 网络结构平衡性分析 | 第30-32页 | | 3.3 基于度和K-shell方法的核心节点挖掘对比分析 | 第32-43页 | | 3.3.1 k-shell核心节点挖掘方法 | 第32-34页 | | 3.3.2 “方韩”数据集核心节点挖掘方法对比分析 | 第34-39页 | | 3.3.3 “Slashdot”数据集核心节点挖掘方法对比分析 | 第39-43页 | | 3.4 本章小结 | 第43-44页 | | 4.基于演化博弈与结构平衡的观点传播建模与仿真 | 第44-53页 | | 4.1 引言 | 第44-46页 | | 4.2 模型构建 | 第46-48页 | | 4.2.1 直接交互收益 | 第46-47页 | | 4.2.2 综合交互收益 | 第47-48页 | | 4.3 更新规则 | 第48-49页 | | 4.4 仿真实验分析 | 第49-52页 | | 4.4.1 收敛观点 | 第50-51页 | | 4.4.2 收敛时间 | 第51-52页 | | 4.5 本章小结 | 第52-53页 | | 5 基于扩展SIR模型与个体选择的观点传播建模与仿真 | 第53-68页 | | 5.1 建模过程 | 第53-55页 | | 5.1.1 对SIR模型进行扩展 | 第53-54页 | | 5.1.2 仿真思路的提出 | 第54-55页 | | 5.1.3 基于个体选择的信息传播 | 第55页 | | 5.2 数据集预处理 | 第55-57页 | | 5.3 观点传播仿真模型的构造 | 第57-60页 | | 5.3.1 仿真模型 | 第57-59页 | | 5.3.2 仿真步骤 | 第59-60页 | | 5.4 实验结果及分析 | 第60-67页 | | 5.4.1 出度数据层传播结果 | 第61-64页 | | 5.4.2 入度数据层传播结果 | 第64-66页 | | 5.4.3 “水军”“方”“韩”三个节点作为初始感染节点的传染结果 | 第66-67页 | | 5.5 本章小结 | 第67-68页 | | 6 总结与展望 | 第68-70页 | | 6.1 工作总结 | 第68页 | | 6.2 下一步工作 | 第68-70页 | | 致谢 | 第70-71页 | | 参考文献 | 第71-75页 |
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论文编号BS4628707，这篇论文共75页
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