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非正则离散分布参数系统的迭代学习控制 |
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论文目录 |
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摘要 | 第4-5页 | Abstract | 第5-6页 | 第一章 绪论 | 第9-23页 | 1.1 研究内容和意义 | 第9-11页 | 1.2 迭代学习控制 | 第11-16页 | 1.2.1 什么是迭代学习控制 | 第11-13页 | 1.2.2 迭代学习控制研究内容及现状 | 第13-16页 | 1.3 非正则离散分布参数系统及研究现状 | 第16-22页 | 1.3.1 非正则系统 | 第16-18页 | 1.3.2 分布参数系统离散化 | 第18-21页 | 1.3.3 非正则离散分布参数系统迭代学习控制研究现状 | 第21-22页 | 1.4 主要研究工作和结构安排 | 第22-23页 | 第二章 初值学习非正则离散抛物DPS迭代学习控制 | 第23-38页 | 2.1 引言 | 第23-24页 | 2.2 非正则离散抛物DPS描述 | 第24页 | 2.3 初值学习算法设计及收敛性分析 | 第24-35页 | 2.4 数值仿真与分析 | 第35-36页 | 2.5 本章小结 | 第36-38页 | 第三章 高相对度非正则离散抛物DPS迭代学习控制 | 第38-48页 | 3.1 引言 | 第38页 | 3.2 高相对度非正则离散抛物DPS描述及相关定义 | 第38-41页 | 3.3 p阶相对度学习算法设计及收敛性分析 | 第41-45页 | 3.4 数值仿真与分析 | 第45-46页 | 3.5 本章小结 | 第46-48页 | 第四章 非正则离散二阶双曲DPS迭代学习控制 | 第48-60页 | 4.1 引言 | 第48页 | 4.2 非正则离散二阶双曲DPS描述 | 第48-50页 | 4.3 D型分布式学习算法设计及收敛性分析 | 第50-57页 | 4.4 数值仿真与分析 | 第57-58页 | 4.5 本章小结 | 第58-60页 | 第五章 结论和展望 | 第60-62页 | 5.1 研究成果 | 第60页 | 5.2 本文的创新点 | 第60-61页 | 5.3 展望 | 第61-62页 | 参考文献 | 第62-69页 | 发表论文和参加科研情况说明 | 第69-70页 | 致谢 | 第70页 |
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