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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于遗传算法的电梯群控系统设计与实现
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基于遗传算法的电梯群控系统设计与实现
 
     论文目录
 
中文摘要第1-3页
ABSTRACT第3-5页
目录第5-7页
第1章 绪论第7-12页
 1.1 引言第7-8页
 1.2 国内外研究现状第8-9页
 1.3 本课题研究目的及意义第9-10页
 1.4 课题来源第10页
 1.5 本论文研究的主要内容第10-12页
第2章 电梯群控系统的总体结构设计第12-18页
 2.1 电梯群控系统网络结构设计第12-14页
 2.2 群控系统的组成部分及功能第14-17页
  2.2.1 群梯运算控制器第14页
  2.2.2 单梯主控制器第14-15页
  2.2.3 轿厢控制器第15页
  2.2.4 呼梯控制器第15-16页
  2.3.5 液晶显示控制器第16-17页
 2.3 本章小结第17-18页
第3章 系统的硬件设计第18-33页
 3.1 群梯运算器硬件的实现第18-21页
  3.1.1 电源模块与核心运算模块第18-19页
  3.1.2 Internet网络扩展模块第19-20页
  3.1.3 CAN总线模块第20-21页
 3.2 单梯主控制器硬件的实现第21-28页
  3.2.1 电源模块第21-23页
  3.2.2 中央处理模块第23-24页
  3.2.3 掉电保存模块第24-25页
  3.2.4 串行通信模块第25-27页
  3.2.5 I/O模块与继电器驱动模块第27-28页
 3.3 轿厢控制器硬件的实现第28-30页
 3.4 呼梯控制器硬件的实现第30页
 3.5 液晶显示器控制器硬件的实现第30-32页
 3.6 本章小结第32-33页
第4章 基于遗传算法的群控多目标优化调度策略第33-55页
 4.1 基本遗传算法描述第33-37页
  4.1.1 基本遗传算法描述第33页
  4.1.2 基本遗传算法流程第33-34页
  4.1.3 遗传算法的组成第34-36页
  4.1.4 遗传算法的特点第36-37页
 4.2 电梯群控系统多目标优化函数构造第37-43页
  4.2.1 候梯时间代价函数第38-40页
  4.2.2 乘梯时间代价函数第40-42页
  4.2.3 轿箱乘客代价函数第42页
  4.2.4 系统能耗代价函数第42-43页
 4.3 电梯群控系统遗传算法操作第43-54页
  4.3.1 编码第45-46页
  4.3.2 生成初始染色体群体第46页
  4.3.3 适应度函数设计第46-47页
  4.3.4 选择操作第47-48页
  4.3.5 交叉操作第48-51页
  4.3.6 变异操作第51-52页
  4.3.7 算法终止准则第52页
  4.3.8 试验结果第52-54页
 4.4 本章小结第54-55页
第5章 群控系统软件设计第55-62页
 5.1 系统任务分配第55-56页
 5.2 系统任务调度第56-58页
 5.3 系统软件总体结构设计第58-60页
 5.4 系统开发环境及其实现语言第60-61页
 5.5 本章小结第61-62页
第6章 全文工作总结与展望第62-65页
 6.1 全文总结第62-63页
 6.2 工作展望第63-65页
参考文献第65-67页
致谢第67页

 
 
论文编号BS1088858,这篇论文共67
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