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基于遗传算法的电梯群控系统设计与实现 |
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论文目录 |
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中文摘要 | 第1-3页 | ABSTRACT | 第3-5页 | 目录 | 第5-7页 | 第1章 绪论 | 第7-12页 | 1.1 引言 | 第7-8页 | 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 | 1.3 本课题研究目的及意义 | 第9-10页 | 1.4 课题来源 | 第10页 | 1.5 本论文研究的主要内容 | 第10-12页 | 第2章 电梯群控系统的总体结构设计 | 第12-18页 | 2.1 电梯群控系统网络结构设计 | 第12-14页 | 2.2 群控系统的组成部分及功能 | 第14-17页 | 2.2.1 群梯运算控制器 | 第14页 | 2.2.2 单梯主控制器 | 第14-15页 | 2.2.3 轿厢控制器 | 第15页 | 2.2.4 呼梯控制器 | 第15-16页 | 2.3.5 液晶显示控制器 | 第16-17页 | 2.3 本章小结 | 第17-18页 | 第3章 系统的硬件设计 | 第18-33页 | 3.1 群梯运算器硬件的实现 | 第18-21页 | 3.1.1 电源模块与核心运算模块 | 第18-19页 | 3.1.2 Internet网络扩展模块 | 第19-20页 | 3.1.3 CAN总线模块 | 第20-21页 | 3.2 单梯主控制器硬件的实现 | 第21-28页 | 3.2.1 电源模块 | 第21-23页 | 3.2.2 中央处理模块 | 第23-24页 | 3.2.3 掉电保存模块 | 第24-25页 | 3.2.4 串行通信模块 | 第25-27页 | 3.2.5 I/O模块与继电器驱动模块 | 第27-28页 | 3.3 轿厢控制器硬件的实现 | 第28-30页 | 3.4 呼梯控制器硬件的实现 | 第30页 | 3.5 液晶显示器控制器硬件的实现 | 第30-32页 | 3.6 本章小结 | 第32-33页 | 第4章 基于遗传算法的群控多目标优化调度策略 | 第33-55页 | 4.1 基本遗传算法描述 | 第33-37页 | 4.1.1 基本遗传算法描述 | 第33页 | 4.1.2 基本遗传算法流程 | 第33-34页 | 4.1.3 遗传算法的组成 | 第34-36页 | 4.1.4 遗传算法的特点 | 第36-37页 | 4.2 电梯群控系统多目标优化函数构造 | 第37-43页 | 4.2.1 候梯时间代价函数 | 第38-40页 | 4.2.2 乘梯时间代价函数 | 第40-42页 | 4.2.3 轿箱乘客代价函数 | 第42页 | 4.2.4 系统能耗代价函数 | 第42-43页 | 4.3 电梯群控系统遗传算法操作 | 第43-54页 | 4.3.1 编码 | 第45-46页 | 4.3.2 生成初始染色体群体 | 第46页 | 4.3.3 适应度函数设计 | 第46-47页 | 4.3.4 选择操作 | 第47-48页 | 4.3.5 交叉操作 | 第48-51页 | 4.3.6 变异操作 | 第51-52页 | 4.3.7 算法终止准则 | 第52页 | 4.3.8 试验结果 | 第52-54页 | 4.4 本章小结 | 第54-55页 | 第5章 群控系统软件设计 | 第55-62页 | 5.1 系统任务分配 | 第55-56页 | 5.2 系统任务调度 | 第56-58页 | 5.3 系统软件总体结构设计 | 第58-60页 | 5.4 系统开发环境及其实现语言 | 第60-61页 | 5.5 本章小结 | 第61-62页 | 第6章 全文工作总结与展望 | 第62-65页 | 6.1 全文总结 | 第62-63页 | 6.2 工作展望 | 第63-65页 | 参考文献 | 第65-67页 | 致谢 | 第67页 |
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