|
|
|
|
基于网格方法的聚类算法研究 |
| |
| 论文目录 |
| |
| 摘要 | 第1-6页 | | ABSTRACT | 第6-10页 | | 1 绪论 | 第10-24页 | | ·聚类分析 | 第10-12页 | | ·聚类算法概述 | 第12-16页 | | ·基于网格方法的聚类算法分析 | 第16-19页 | | ·聚类算法面临的挑战 | 第19-20页 | | ·论文的主要研究内容与研究成果 | 第20-22页 | | ·论文组织 | 第22-24页 | | 2 网格方法分析 | 第24-50页 | | ·空间网格划分 | 第24-30页 | | ·空间数据分析中的网格划分方法 | 第30-31页 | | ·用于索引的网格划分方法 | 第31-32页 | | ·用于聚类的网格划分方法 | 第32-36页 | | ·抗体、微簇与网格单元对数据的压缩 | 第36-41页 | | ·使用抗体、微簇与网格单元的聚类算法 | 第41-45页 | | ·直方图与网格方法 | 第45-46页 | | ·网格方法的并行化 | 第46-49页 | | ·小结 | 第49-50页 | | 3 基于网格压缩方法的大型空间数据集聚类算法 | 第50-66页 | | ·空间数据聚类 | 第50-51页 | | ·一种新的基于网格的数据压缩方法 | 第51-54页 | | ·基于网格压缩方法的大型空间数据集聚类算法SGRIDS | 第54-57页 | | ·SGRIDS 的理论分析与实验分析 | 第57-62页 | | ·后续工作 | 第62-64页 | | ·小结 | 第64-66页 | | 4 基于网格方法的高维数据流聚类算法 | 第66-87页 | | ·高维数据聚类 | 第66-67页 | | ·流数据聚类 | 第67-75页 | | ·基于网格方法的高维数据流聚类算法GCHDS | 第75-80页 | | ·GCHDS 的理论分析 | 第80页 | | ·GCHDS 的实验分析 | 第80-86页 | | ·小结 | 第86-87页 | | 5 基于网格方法的高维数据流子空间聚类算法 | 第87-101页 | | ·子空间聚类 | 第87-89页 | | ·基于网格方法的子空间聚类算法GSCDS | 第89-96页 | | ·GSCDS 的理论分析 | 第96页 | | ·GSCDS 的实验分析 | 第96-100页 | | ·小结 | 第100-101页 | | 6 总结与展望 | 第101-105页 | | ·本文工作总结 | 第101-103页 | | ·研究展望 | 第103-105页 | | 致谢 | 第105-106页 | | 参考文献 | 第106-114页 | | 附录1 攻读博士学位期间发表论文目录 | 第114页 |
|
|
|
|
论文编号BS1249908，这篇论文共114页
会员购买按0.35元/页下载，共需支付39.9元。 直接购买按0.5元/页下载，共需要支付57元 。 |
 |
 |
我还不是会员，注册会员！
会员下载更优惠!充值送钱！ |
我只需要这篇，无需注册！
直接网上支付，方便快捷！ |
|
|
|
版权申明：本目录由www.jylw.com网站制作，本站并未收录原文，如果您是作者，需要删除本篇论文目录请通过QQ或其它联系方式告知我们，我们承诺24小时内删除。 |
|
|
广告服务