|
|
|
基于短语模板的机器翻译研究 |
|
论文目录 |
|
摘要 | 第1-5页 | Abstract | 第5-8页 | 1 绪论 | 第8-19页 | ·机器翻译简介 | 第8-13页 | ·基于规则的方法 | 第8-9页 | ·基于统计的方法 | 第9-10页 | ·基于实例的方法 | 第10-11页 | ·其它机器翻译方法 | 第11-13页 | ·泛化的EBMT | 第13-17页 | ·研究现状 | 第13-15页 | ·本实验室的工作 | 第15-16页 | ·泛化EBMT存在的问题 | 第16-17页 | ·本文的主要工作 | 第17-19页 | 2 句法分析技术 | 第19-25页 | ·几种常用的句法分析模型 | 第19-20页 | ·概率型上下文无关模型 | 第19页 | ·基于历史的句法分析模型 | 第19-20页 | ·分层渐近式句法分析模型 | 第20页 | ·头驱动的统计句法分析模型 | 第20页 | ·汉语句法结构特点 | 第20-22页 | ·句法分析系统评测 | 第22-23页 | ·句法分析技术的应用 | 第23-25页 | 3 模板的定义和抽取 | 第25-33页 | ·模板的定义 | 第25-27页 | ·模板的抽取 | 第27-33页 | ·短语的抽取 | 第27-30页 | ·模板的生成 | 第30-33页 | 4 模板的匹配 | 第33-43页 | ·词语相似度计算 | 第33-35页 | ·句子相似度计算 | 第35-40页 | ·几种相似度的算法 | 第35-38页 | ·本文的改进工作 | 第38-39页 | ·参数的优化 | 第39-40页 | ·主干模板的匹配 | 第40-41页 | ·短语模板的匹配 | 第41-43页 | 5 译文的生成 | 第43-47页 | ·模板差异计算 | 第43-45页 | ·译文生成算法 | 第45-47页 | 6 实验结果与分析 | 第47-56页 | ·相似度算法参数训练 | 第47-49页 | ·实验数据及评价参数 | 第47页 | ·参数训练过程 | 第47-48页 | ·实验结果与分析 | 第48-49页 | ·EBMT翻译实验 | 第49-56页 | ·实验数据及评价参数 | 第49-50页 | ·模板训练 | 第50-51页 | ·翻译测试 | 第51页 | ·实验结果 | 第51-54页 | ·实验分析 | 第54-56页 | 结论 | 第56-58页 | 参考文献 | 第58-61页 | 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第61-62页 | 致谢 | 第62-63页 |
|
|
|
|
论文编号BS1500108,这篇论文共63页 会员购买按0.35元/页下载,共需支付22.05元。 直接购买按0.5元/页下载,共需要支付31.5元 。 |
|
|
我还不是会员,注册会员!
会员下载更优惠!充值送钱! |
我只需要这篇,无需注册!
直接网上支付,方便快捷! |
|
|
|
版权申明:本目录由www.jylw.com网站制作,本站并未收录原文,如果您是作者,需要删除本篇论文目录请通过QQ或其它联系方式告知我们,我们承诺24小时内删除。 |
|
|