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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--多状态下城市快速路网交通流短时预测理论与方法研究
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多状态下城市快速路网交通流短时预测理论与方法研究
 
     论文目录
 
致谢第1-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-14页
图清单第14-17页
表清单第17-19页
1 绪论第19-27页
   ·依托项目第19页
   ·研究背景和意义第19-21页
     ·研究背景第19-20页
     ·研究意义第20-21页
   ·研究思路和内容第21-23页
     ·研究思路第21-22页
     ·研究内容第22-23页
   ·研究方法和技术路线第23-27页
     ·研究方法第23-24页
     ·研究的技术路线第24-27页
2 国内外研究综述第27-41页
   ·基于线性系统理论的预测方法第28-31页
     ·时间序列方法第28-29页
     ·卡尔曼滤波方法第29-31页
   ·基于知识发现的智能模型预测方法第31-34页
     ·神经网络方法第31-33页
     ·非参数回归方法第33页
     ·支持向量机方法第33-34页
   ·基于非线性系统理论的预测方法第34-36页
     ·基于小波分析的方法第34-35页
     ·基于突变理论的方法第35页
     ·基于混沌理论的方法第35-36页
   ·基于交通模拟的方法第36-38页
   ·综合评述第38-41页
3 城市快速路交通流状态基本特性分析第41-55页
   ·交通流状态基本理论第41-45页
     ·交通流基本参数第41-42页
     ·交通流状态模式第42-45页
   ·城市快速路交通流状态特性分析第45-50页
     ·城市快速路特性第45-46页
     ·城市快速路交通流参数模型第46-50页
     ·城市快速路交通流状态划分第50页
   ·城市快速路网拓扑结构及表示方法第50-53页
     ·城市快速路网拓扑结构第50-51页
     ·城市快速路网的矩阵表示第51-53页
   ·本章小结第53-55页
4 自由流状态下城市快速路网交通流短时预测第55-91页
   ·自由流状态下交通流时间特性第55-61页
     ·自由流状态下交通流参数时间序列分析第55-58页
     ·基于G-P算法的自由流状态相空间重构第58-61页
   ·自由流状态下交通流空间特性第61-65页
     ·上游断面对预测断面的影响分析第61-62页
     ·进出口匝道交通流空间分布特性第62-65页
   ·自由流状态下交通流短时预测状态空间模型第65-75页
     ·道路网交通流守恒方程组第65-67页
     ·自由流状态下交通流短时预测模型第67-70页
     ·自由流状态下交通流短时预测状态空间模型第70-73页
     ·状态空间模型的参数估计第73-75页
   ·基于卡尔曼滤波方法的模型求解算法第75-88页
     ·离散型卡尔曼滤波方法的基本方程第75-77页
     ·基于卡尔曼滤波方法的交通流短时预测状态空间模型求解算法第77-84页
     ·自由流状态下交通流短时预测方法及流程第84-88页
   ·实证性研究第88-90页
   ·本章小结第90-91页
5 阻塞流状态下城市快速路网交通流短时预测第91-113页
   ·阻塞流状态下交通流时间特性第91-93页
     ·阻塞流状态下交通流参数时间序列分析第91-92页
     ·基于G-P算法的阻塞流状态相空间重构第92-93页
   ·阻塞流状态下交通流空间特性第93-97页
     ·相邻断面对预测断面的影响分析第93-95页
     ·进出口匝道交通流空间分布特性第95-97页
   ·阻塞流状态下交通流短时预测状态空间模型第97-103页
     ·无进出口匝道影响的交通流短时预测模型第97-99页
     ·有进出口匝道影响的交通流短时预测模型第99-100页
     ·阻塞流状态下交通流短时预测状态空间模型第100-102页
     ·状态空间模型的参数估计第102-103页
   ·基于卡尔曼滤波方法的模型求解算法第103-109页
     ·基于卡尔曼滤波方法的交通流短时预测状态空间模型求解算法第103-106页
     ·阻塞流状态下交通流短时预测方法及流程第106-109页
   ·实证性研究第109-111页
   ·本章小结第111-113页
6 拥挤流状态下城市快速路网交通流短时预测第113-137页
   ·拥挤流状态下交通流时间特性第113-117页
     ·拥挤流状态下交通流参数时间序列分析第113-116页
     ·基于G-P算法的拥挤流状态相空间重构第116-117页
   ·拥挤流状态下交通流空间特性第117-121页
     ·上游断面对预测断面的影响分析第117-118页
     ·下游断面对预测断面的影响分析第118-120页
     ·进出口匝道交通流空间分布特性第120-121页
   ·拥挤流状态下交通流短时预测状态空间模型第121-129页
     ·速度动态模型第121-122页
     ·拥挤流状态下交通流短时预测模型第122-125页
     ·拥挤流状态下交通流短时预测状态空间模型第125-128页
     ·状态空间模型的参数估计第128-129页
   ·基于卡尔曼滤波方法的模型求解算法第129-133页
     ·基于卡尔曼滤波方法的交通流短时预测状态空间模型求解算法第129-131页
     ·拥挤流状态下交通流短时预测方法及流程第131-133页
   ·实证性研究第133-135页
   ·本章小结第135-137页
7 混合状态下城市快速路网交通流短时预测第137-157页
   ·混合状态下城市快速路网交通流短时预测方法第137-139页
   ·基于支持向量机的交通流状态判别第139-142页
     ·支持向量机模型第139-140页
     ·基于支持向量机的交通流状态判别第140-142页
   ·基于Elman网络的交通流状态变化趋势判别第142-148页
     ·模糊信息粒化方法模型第142-144页
     ·基于Elman网络的交通流状态变化趋势判别第144-148页
   ·实证性研究第148-156页
     ·基于交通流状态判别的混合状态下交通流短时预测第148-151页
     ·基于交通流状态变化趋势判别的混合状态下交通流短时预测第151-154页
     ·混合状态下交通流短时预测第154-156页
   ·本章小结第156-157页
8 总结与展望第157-161页
   ·主要研究成果第157-158页
   ·论文的主要创新点第158-159页
   ·研究展望第159-161页
参考文献第161-171页
作者简历第171-175页
学位论文数据集第175页

 
 
论文编号BS1590408,这篇论文共175
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