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基于语义技术的中文信息情感分析方法研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-4页 | | Abstract | 第4-8页 | | 第1章 绪论 | 第8-13页 | | ·课题背景 | 第8-9页 | | ·研究现状及分析 | 第9-10页 | | ·主要研究内容 | 第10-13页 | | 第2章 文本分类 | 第13-26页 | | ·文本分类基本概念 | 第13-15页 | | ·文本分类定义 | 第13-14页 | | ·训练集与测试集 | 第14页 | | ·文本的向量表示 | 第14-15页 | | ·文本分类系统 | 第15-18页 | | ·文本分类基本原理 | 第15页 | | ·文本分类过程 | 第15-16页 | | ·文本分类系统模块 | 第16-18页 | | ·文本分类相关技术 | 第18-24页 | | ·特征提取 | 第18-19页 | | ·分类算法 | 第19-24页 | | ·文本评估 | 第24-25页 | | ·本章小结 | 第25-26页 | | 第3章 基于语义倾向的文本分类 | 第26-35页 | | ·语义倾向介绍 | 第26-28页 | | ·范畴和义原的定义 | 第26-27页 | | ·语义相似度和语义相关度 | 第27-28页 | | ·语义倾向定义 | 第28页 | | ·基于语义倾向的语义分析方法 | 第28-30页 | | ·中文情感信息分析 | 第30-34页 | | ·原方法存在的问题 | 第30-31页 | | ·改进的中文情感信息分析 | 第31-32页 | | ·主观性语句的提取 | 第32页 | | ·参考词汇对的选取 | 第32-33页 | | ·结果的修正 | 第33页 | | ·阈值的选取 | 第33-34页 | | ·本章小结 | 第34-35页 | | 第4章 实验 | 第35-48页 | | ·测试集 | 第35-36页 | | ·影评测试集 | 第35页 | | ·手机测试集 | 第35-36页 | | ·原方法实验结果 | 第36-37页 | | ·改进后方法的运用 | 第37-45页 | | ·主观性语句的提取 | 第37-39页 | | ·搜索引擎的选取 | 第39-40页 | | ·候选参考词汇对 | 第40-41页 | | ·结果的修正 | 第41-43页 | | ·阈值的选取 | 第43-45页 | | ·与支持向量机方法的比较 | 第45-47页 | | ·本章小结 | 第47-48页 | | 结论 | 第48-49页 | | 参考文献 | 第49-53页 | | 附录 | 第53-69页 | | 攻读学位期间发表的学术论文 | 第69-71页 | | 致谢 | 第71页 |
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论文编号BS1615758，这篇论文共71页
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