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小波变换边缘检测及边缘线特征描述算法研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-5页 | | Abstract | 第5-7页 | | 目录 | 第7-9页 | | 第1章 绪论 | 第9-15页 | | ·研究背景和意义 | 第9-10页 | | ·国内外研究现状 | 第10-13页 | | ·边缘检测研究现状 | 第10-12页 | | ·边缘线特征描述的研究现状 | 第12-13页 | | ·论文的主要内容 | 第13-15页 | | 第2章 经典的图像边缘检测算法 | 第15-25页 | | ·边缘及检测原理 | 第15-16页 | | ·经典的边缘检测算子 | 第16-23页 | | ·一阶微分算子 | 第17-19页 | | ·方向微分算子 | 第19-21页 | | ·二阶微分算子 | 第21-23页 | | ·常用边缘检测算子实验仿真及结果分析 | 第23-24页 | | ·本章小结 | 第24-25页 | | 第3章 基于小波变换的边缘检测算法 | 第25-41页 | | ·小波变换的基本理论 | 第25-26页 | | ·小波变换的概念 | 第25-26页 | | ·小波变换的特点 | 第26页 | | ·多分辨率展开 | 第26-28页 | | ·尺度函数 | 第27-28页 | | ·小波函数 | 第28页 | | ·一维小波变换 | 第28-29页 | | ·连续小波变换 | 第28-29页 | | ·离散小波变换 | 第29页 | | ·二维小波变换 | 第29-30页 | | ·基于小波变换的三阈值多尺度融合边缘检测算法 | 第30-40页 | | ·小波变换模极大值边缘检测 | 第31-33页 | | ·边缘点的梯度方向特征 | 第33-36页 | | ·多尺度融合 | 第36页 | | ·算法步骤 | 第36-37页 | | ·实验结果与分析 | 第37-40页 | | ·本章小节 | 第40-41页 | | 第4章 数字图像中曲线的表示和描述 | 第41-48页 | | ·链码 | 第41-43页 | | ·链码表达 | 第41-42页 | | ·链码归一化 | 第42-43页 | | ·链码描述子的特点 | 第43页 | | ·多边形近似逼近 | 第43-45页 | | ·基于收缩的最小周长多边形法 | 第43页 | | ·基于聚合的最小均方误差线段逼近法 | 第43-44页 | | ·基于分裂的最小均方误差线段逼近法 | 第44-45页 | | ·多边形近似的特点 | 第45页 | | ·统计矩 | 第45-46页 | | ·样条逼近 | 第46-47页 | | ·本章小结 | 第47-48页 | | 第5章 改进的数字图像边缘曲线傅里叶描述算法 | 第48-57页 | | ·数字图像中边缘曲线的傅里叶描述子 | 第48-51页 | | ·平移不变性 | 第49-50页 | | ·旋转不变性 | 第50页 | | ·尺度不变性 | 第50页 | | ·起始点不变性 | 第50-51页 | | ·傅里叶系数规范化 | 第51页 | | ·改进的曲线采样算法 | 第51-53页 | | ·确定采样点数 | 第52页 | | ·曲线采样 | 第52-53页 | | ·相似性度量 | 第53页 | | ·算法流程 | 第53-54页 | | ·实验结果与分析 | 第54-56页 | | ·实验一 | 第54-55页 | | ·实验二 | 第55-56页 | | ·本章小结 | 第56-57页 | | 第6章 全文总结与工作展望 | 第57-59页 | | ·全文总结 | 第57页 | | ·工作展望 | 第57-59页 | | 参考文献 | 第59-62页 | | 发表论文和参加科研情况说明 | 第62-63页 | | 致谢 | 第63-64页 |
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论文编号BS1692358，这篇论文共64页
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