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光伏发电并网系统的相关技术研究 |
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论文目录 |
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摘要 | 第1-5页 | ABSTRACT | 第5-10页 | 第一章 绪论 | 第10-30页 | ·光伏发电的现状及并网系统分类 | 第10-21页 | ·光伏发电的背景与意义 | 第10-14页 | ·光伏并网发电的发展现状 | 第14-18页 | ·光伏并网发电系统分类 | 第18-21页 | ·光伏并网系统的技术和研究现状 | 第21-28页 | ·光伏阵列最大功率点跟踪方法 | 第22-23页 | ·光伏并网控制策略的研究现状 | 第23-24页 | ·光伏及其它分布式电源并网系统中逆变器的保护现状 | 第24-25页 | ·光伏并网发电系统的发电功率预测方法综述 | 第25-26页 | ·光伏及其它分布式发电系统对配电网的影响 | 第26-27页 | ·含逆变型分布式电源的失步保护研究现状 | 第27-28页 | ·论文研究的意义和主要工作 | 第28-30页 | 第二章 光伏系统的建模、控制及对并网电压质量的分析 | 第30-68页 | ·太阳能光伏发电并网系统的建模和控制 | 第30-59页 | ·太阳能光伏电源的建模 | 第30-33页 | ·最大功率跟踪的“改进扰动观察法”研究 | 第33-41页 | ·并网滤波器设计 | 第41-45页 | ·光伏逆变器并网控制策略的研究 | 第45-54页 | ·光伏并网系统的仿真结果分析 | 第54-59页 | ·光伏并网系统的电压质量 | 第59-66页 | ·影响电压波动的因素及对策 | 第59-62页 | ·光伏电源出力与并网系统电压分布的关系 | 第62-64页 | ·光伏接入配电网的谐波仿真 | 第64-66页 | ·本章小结 | 第66-68页 | 第三章 光伏及其它分布式电源并网系统中逆变器的保护新方案 | 第68-89页 | ·逆变器正常运行时的特性分析 | 第68-74页 | ·逆变器的故障特征分析 | 第74-84页 | ·单管断路时的故障特征 | 第75-78页 | ·单相断路时的故障特征 | 第78-79页 | ·同一桥臂任意两管断路时的故障特征 | 第79-80页 | ·不同桥臂交叉两管断路时的故障特征 | 第80-82页 | ·交流侧出口处不对称短路时的故障特征 | 第82-84页 | ·逆变器保护新方案 | 第84-88页 | ·本章小结 | 第88-89页 | 第四章 基于神经网络的光伏系统短期发电功率预测 | 第89-113页 | ·光伏系统发电功率特性 | 第89-92页 | ·光照强度对光伏系统发电功率的影响 | 第89-90页 | ·日类型对光伏系统发电功率的影响 | 第90-91页 | ·温度对光伏系统发电功率的影响 | 第91-92页 | ·光伏系统发电功率预测模型的设计 | 第92-95页 | ·按季节建立预测子模型 | 第92页 | ·输入输出层节点的确定 | 第92页 | ·隐含层节点的确定 | 第92-93页 | ·神经网络学习算法 | 第93页 | ·样本数据的预处理 | 第93-94页 | ·预测模型的评估 | 第94-95页 | ·基于BP神经网络的光伏系统发电功率预测 | 第95-98页 | ·BP神经网络 | 第95-96页 | ·BP神经网络发电功率预测 | 第96-98页 | ·基于RNN网络的光伏系统发电功率预测 | 第98-102页 | ·RNN网络 | 第98-100页 | ·RNN网络发电功率预测 | 第100-102页 | ·基于CAPSO-RNN的光伏系统发电功率预测 | 第102-106页 | ·CAPSO-RNN方法 | 第102-106页 | ·CAPSO-RNN网络发电功率预测模型的设计 | 第106页 | ·三种预测方法的结果分析和对比 | 第106-111页 | ·本章小结 | 第111-113页 | 第五章 光伏及其它分布式电源并网系统的失步保护研究 | 第113-121页 | ·IBDG失步解列与常规系统失步解列的区别 | 第113-114页 | ·PCC节点视在阻抗角分析 | 第114-116页 | ·基于PCC节点视在阻抗角变化的失步解列判据 | 第116-117页 | ·仿真验证 | 第117-119页 | ·本章小结 | 第119-121页 | 第六章 结论 | 第121-123页 | 参考文献 | 第123-136页 | 发表的论文 | 第136页 | 申请的发明专利 | 第136-137页 | 参与的科研项目 | 第137-138页 | 致谢 | 第138页 |
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