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面向地铁突发事件的行车调度系统人误预测研究 |
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| 论文目录 |
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| 中文摘要 | 第1-7页 | | ABSTRACT | 第7-10页 | | 目录 | 第10-14页 | | 致谢 | 第14-15页 | | 1 绪论 | 第15-39页 | | ·研究背景和意义 | 第15-17页 | | ·调度系统人误研究现状分析 | 第17-20页 | | ·国外研究现状分析 | 第17-19页 | | ·国内研究现状分析 | 第19-20页 | | ·人误研究现状分析 | 第20-34页 | | ·人误机理及模型分析 | 第20-25页 | | ·人误诱发因素及分类框架分析 | 第25-30页 | | ·人误数据及数据库分析 | 第30-31页 | | ·人误评价模型分析 | 第31-32页 | | ·人误预防及减少措施分析 | 第32-34页 | | ·存在的主要问题 | 第34-35页 | | ·论文主要研究内容与组织结构 | 第35-39页 | | ·论文研究内容 | 第35-36页 | | ·论文组织结构 | 第36-39页 | | 2 地铁行车调度系统人误致因分析 | 第39-67页 | | ·引言 | 第39页 | | ·突发事件下的行车调度系统人误机理分析 | 第39-45页 | | ·地铁行车调度系统人误致因模型 | 第39-40页 | | ·地铁突发事件及类型分析 | 第40-41页 | | ·行车调度系统任务特点分析 | 第41-44页 | | ·行车调度系统人误机理模型的构建 | 第44-45页 | | ·行车调度系统人误模式分析 | 第45-54页 | | ·基于多资源理论的人误模式分类框架的构建 | 第45-51页 | | ·结构化人误行为分析模型的构建 | 第51-54页 | | ·行车调度系统人误诱发因素分析 | 第54-57页 | | ·基于m-SHEL的人误诱发因素识别模型的构建 | 第54-56页 | | ·行车调度系统人误诱发因素备选库的建立 | 第56-57页 | | ·基于事故报告的行车调度员人误机理验证 | 第57-66页 | | ·基于灰色关联分析的人误模式验证 | 第57-62页 | | ·基于数据挖掘的人误诱发因素的验证 | 第62-63页 | | ·基于评分者信度的模型的验证 | 第63-66页 | | ·本章小结 | 第66-67页 | | 3 地铁行车调度系统人误行为风险预测 | 第67-83页 | | ·引言 | 第67页 | | ·行车调度员人误行为特点分析 | 第67-68页 | | ·人误行为风险预测技术的研究 | 第68-70页 | | ·人误行为风险预测模型的研究 | 第68-69页 | | ·人误行为风险预测模型的构建 | 第69-70页 | | ·人误行为风险预测指标定级技术的研究 | 第70-74页 | | ·人误行为可能性标定 | 第70-71页 | | ·人误行为可恢复性标定 | 第71-72页 | | ·人误行为后果严重性标定 | 第72-74页 | | ·人误行为风险度量方法的研究 | 第74-81页 | | ·基于风险度量图的人误行为风险评价 | 第74-77页 | | ·人误行为风险等级的定义 | 第77-78页 | | ·人误行为风险定级基本准则 | 第78页 | | ·基于风险度量矩阵的人误行为风险定级技术 | 第78-80页 | | ·优化的人误行为风险等级评价矩阵 | 第80-81页 | | ·本章小结 | 第81-83页 | | 4 人误行为风险预测指标定量化定级 | 第83-105页 | | ·引言 | 第83页 | | ·人误行为风险预测指标定量化定级标准的确定 | 第83-84页 | | ·基于贝塔分布的行为类型失误率采集方法的研究 | 第84-89页 | | ·行为类型失误率数据采集方法分析 | 第84-86页 | | ·基于概率分布的行为类型失误率形式化描述 | 第86-88页 | | ·行为类型失误率分布函数参数求解 | 第88-89页 | | ·人误屏障失误减少作用数据采集方法的研究 | 第89-90页 | | ·基于视线追踪的定量化人误数据采集实验 | 第90-102页 | | ·实验设计 | 第90-91页 | | ·实验任务设计 | 第91-96页 | | ·实验材料及装置 | 第96-97页 | | ·实验数据采集 | 第97页 | | ·基于典型任务的ATS模拟实验系统开发与实现 | 第97-100页 | | ·实验实施 | 第100-101页 | | ·实验结果分析 | 第101-102页 | | ·人误行为风险预测指标定量化定级实例 | 第102-104页 | | ·行为类型失误率估计与人误行为可能性定级 | 第102-104页 | | ·人误行为可恢复性定级 | 第104页 | | ·本章小结 | 第104-105页 | | 5 基于场景的突发事件人误风险识别 | 第105-131页 | | ·引言 | 第105页 | | ·基于场景的突发事件人误风险识别模型的建立 | 第105-106页 | | ·地铁突发事件人误场景生成技术的研究 | 第106-114页 | | ·地铁突发事件人误场景的构建规则 | 第106-107页 | | ·地铁行车调度员基本任务模块库的构建 | 第107-109页 | | ·地铁突发事件处理人误场景生成技术的构建 | 第109页 | | ·突发事件人误场景构建实例 | 第109-114页 | | ·突发事件场景人误风险等级评价技术 | 第114-116页 | | ·突发事件场景失误后果严重性计算规则 | 第114-115页 | | ·突发事件场景失误可恢复性和可能性计算规则 | 第115-116页 | | ·突发事件人误风险等级的标定技术 | 第116页 | | ·地铁突发事件中关键人误行为识别技术 | 第116-118页 | | ·接触轨断电突发事件人误风险预测实例 | 第118-130页 | | ·本章小结 | 第130-131页 | | 6 行车调度系统人误诱发因素风险预测及评价 | 第131-151页 | | ·引言 | 第131页 | | ·基于图论的人误诱发情景模型的表示与推理 | 第131-139页 | | ·人误诱发情景模型的研究基础 | 第131-133页 | | ·行车调度系统人误诱发情景图模型的形式化描述 | 第133-134页 | | ·人误诱发因素因果关系的传递与推理机制 | 第134-136页 | | ·人误诱发因素状态的传递与推理机制 | 第136页 | | ·人误诱发情景图模型内部作用机理分析 | 第136-137页 | | ·人误诱发因素间相互作用程度分析 | 第137-139页 | | ·人误诱发情景影响效应评价技术 | 第139-142页 | | ·人误诱发因素综合效应的评价 | 第140-141页 | | ·人误诱发情景对系统人误整体效应的评价 | 第141-142页 | | ·基于证据理论的图模型构建技术 | 第142-147页 | | ·基于小样本数据筛选的人误诱发因素的提取 | 第143-144页 | | ·人误诱发情境图模型因果关系的确定 | 第144-145页 | | ·专家知识的识别框架及信度函数的确定 | 第145-146页 | | ·多专家评定结果的融合 | 第146-147页 | | ·行车调度系统人误诱发情景评价实例 | 第147-150页 | | ·行车调度系统人误诱发因素的提取 | 第147-148页 | | ·人误诱发情景因果关系的确定 | 第148页 | | ·行车调度系统人误诱发情景关系权重评价 | 第148-150页 | | ·本章小结 | 第150-151页 | | 7 行车调度系统人误数据采集方法 | 第151-163页 | | ·引言 | 第151页 | | ·行车调度系统人误数据分析 | 第151-157页 | | ·行车调度系统人误数据需求分析 | 第151-153页 | | ·行车调度系统人误数据需求明细 | 第153-156页 | | ·行车调度系统人误数据不确定性分析 | 第156-157页 | | ·规范化的行车调度系统人误数据采集方法 | 第157-161页 | | ·本章小结 | 第161-163页 | | 8 总结与展望 | 第163-167页 | | ·论文主要研究工作 | 第163-164页 | | ·论文主要创新点 | 第164-165页 | | ·研究展望 | 第165-167页 | | 参考文献 | 第167-175页 | | 附录A：地铁行车调度系统人误诱发因素备选库 | 第175-181页 | | 附录B：1997-2011年事故分析报告人误行为统计原始数据表 | 第181-183页 | | 附录C：数据挖掘的人误诱发因素表 | 第183-191页 | | 作者简历 | 第191-195页 | | 学位论文数据集 | 第195页 |
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论文编号BS1930158，这篇论文共195页
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