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移动机器人路径规划研究
 
     论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-20页
   ·移动机器人路径规划概述第8-9页
   ·移动机器人路径规划的研究现状第9-12页
     ·全局路径规划算法概述第9-10页
     ·局部路径规划算法概述第10-12页
   ·移动机器人路径规划技术的展望第12-13页
   ·课题研究的意义第13-14页
   ·本论文的主要研究工作第14-16页
 参考文献第16-20页
第二章 移动机器人路径规划的数学分析第20-26页
   ·非完整系统第20-21页
   ·移动机器人系统模型第21-23页
   ·单纯行法第23页
   ·SQP 法介绍第23-24页
   ·本章小结第24-25页
 参考文献第25-26页
第三章 基于随机扩展蚁群算法的机器人路径规划第26-48页
   ·引言第26-27页
   ·问题描述与环境建模第27页
   ·蚁群算法的描述第27-33页
     ·蚁群算法的基本原理第27-29页
     ·蚁群算法的数学模型分析第29-31页
     ·基本蚁群算法的系统学特征第31-33页
   ·基本蚁群算法中参数的设置第33-38页
     ·参数定义第33-34页
     ·参数对算法性能的影响分析第34-38页
   ·基于改进蚁群算法的路径规划第38-45页
     ·信息素的构建第38-39页
     ·搜索初始路径第39-41页
     ·路径节点的选择第41-42页
     ·信息素的更新规则第42-43页
     ·仿真实验第43-45页
   ·本章小结第45-46页
 参考文献第46-48页
第四章 动态未知环境下一种新的机器人路径规划方法第48-62页
   ·动态环境路径规划简介第48-49页
   ·环境描述与定义第49页
   ·滚动窗口与子目标的路径规划第49-53页
     ·滚动窗口路径规划第49-50页
     ·滚动窗口虚拟子目标的设置第50-53页
   ·动态环境下的场景预测分析第53-54页
   ·基于滚动窗口的动态路径规划步骤第54-55页
   ·仿真实验与分析第55-58页
   ·结束语第58-59页
 参考文献第59-62页
结束语第62-64页
攻读硕士学位期间主要科研成果第64-66页
致谢第66-67页

 
 
论文编号BS196608,这篇论文共67
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