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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--5.3米纯电动物流车动力系统参数匹配及整车性能优化
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5.3米纯电动物流车动力系统参数匹配及整车性能优化
 
     论文目录
 
摘要第3-5页
Abstract第5-7页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 课题研究背景及意义第11页
    1.2 纯电动汽车发展现状第11-13页
        1.2.1 国外发展现状第11-12页
        1.2.2 国内发展现状第12-13页
    1.3 国内纯电动物流车发展现状第13页
    1.4 纯电动汽车匹配及优化技术研究现状第13-15页
    1.5 本文主要研究内容第15-16页
第二章 纯电动物流车结构性能分析及动力系统参数匹配第16-38页
    2.1 纯电动物流车运行工况分析第16-18页
        2.1.1 城市道路工况特点分析第16-17页
        2.1.2 城市物流运行工况特点分析第17-18页
    2.2 纯电动物流车整车布置简介第18-21页
        2.2.1 纯电动物流车驱动系统布置第19-20页
        2.2.2 纯电动物流车动力电池布置第20-21页
    2.3 纯电动物流车性能分析第21-23页
        2.3.1 纯电动物流车受力分析第21-22页
        2.3.2 纯电动物流车动力需求分析第22-23页
        2.3.3 纯电动物流车经济需求分析第23页
    2.4 纯电动物流车整车基本参数与性能指标第23-24页
    2.5 驱动电机选型及参数匹配第24-30页
        2.5.1 驱动电机的选型第24-26页
        2.5.2 驱动电机参数的匹配第26-30页
    2.6 动力电池选型及参数匹配第30-35页
        2.6.1 动力电池的选型第30-33页
        2.6.2 动力电池组参数匹配第33-35页
    2.7 纯电动物流车传动系传动比设计第35-37页
        2.7.1 传动系最小传动比选择第35页
        2.7.2 传动系最大传动比的确定第35-36页
        2.7.3 传动系档数的确定第36-37页
    2.8 本章小结第37-38页
第三章 基于ADVISOR整车模型的搭建与仿真分析第38-57页
    3.1 高级车辆仿真软件ADVISOR平台简介第38页
    3.2 ADVISOR样车后驱模型的二次开发第38-42页
    3.3 纯电动物流车整车及部件的仿真建模第42-50页
        3.3.1 车身动力学仿真模型第42-43页
        3.3.2 驱动电机及电机控制器仿真模型第43-45页
        3.3.3 动力电池仿真模型第45-47页
        3.3.4 传动系仿真模型第47-49页
        3.3.5 车轮仿真模型第49-50页
    3.4 纯电动物流车性能仿真及结果分析第50-56页
    3.5 本章小结第56-57页
第四章 纯电动物流车动力系统参数多目标优化第57-72页
    4.1 多目标优化问题概述第57-59页
        4.1.1 多目标优化定义第57-58页
        4.1.2 最优解和Pareto最优解第58-59页
    4.2 确定优化算法第59-62页
        4.2.1 遗传算法概述第59-60页
        4.2.2 NSGA-Ⅱ改进的多目标遗传算法第60-62页
    4.3 纯电动物流车动力传动系统参数优化模型建立第62-64页
        4.3.1 优化变量的确定第62页
        4.3.2 优化目标函数的确定第62-63页
        4.3.3 建立优化约束条件第63-64页
    4.4 ADVISOR-ISIGHTISIGHT联合仿真优化第64-70页
        4.4.1 ISIGHT优化平台简介第64-65页
        4.4.2 ISIGHT集成ADVISOR优化第65-67页
        4.4.3 优化结果及仿真对比分析第67-70页
    4.5 本章小结第70-72页
第五章 纯电动物流车样车试验第72-79页
    5.1 整车动力性试验第72-75页
        5.1.1 整车试验准备第73-74页
        5.1.2 动力性能试验第74-75页
    5.2 整车经济性试验第75-77页
        5.2.1 经济性能试验整车准备第76页
        5.2.2 经济性能试验第76-77页
    5.3 整车性能试验结果对比分析第77-78页
    5.4 本章小结第78-79页
总结与展望第79-81页
    总结第79-80页
    展望第80-81页
参考文献第81-84页
致谢第84-85页
在学期间主要研究成果第85页

 
 
论文编号BS2396908,这篇论文共85
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