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城市迁居个体通勤时间特性研究 |
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论文目录 |
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摘要 | 第5-6页 | ABSTRACT | 第6页 | 第一章 绪论 | 第9-16页 | 1.1 选题背景和意义 | 第9-10页 | 1.2 国内外研究概况 | 第10-12页 | 1.2.1 国外研究概况 | 第10-11页 | 1.2.2 国内研究概况 | 第11-12页 | 1.2.3 现有研究总结 | 第12页 | 1.3 城市迁居个体通勤时间特性研究目标与研究方法 | 第12-13页 | 1.4 技术路线与论文组织 | 第13-15页 | 1.5 本章小结 | 第15-16页 | 第二章 城市迁居个体通勤时间特征调查 | 第16-22页 | 2.1 南京市迁居现状简述 | 第16-18页 | 2.1.1 南京城市发展与迁居现状 | 第16-17页 | 2.1.2 轨道交通对迁居的影响 | 第17-18页 | 2.2 迁居个体通勤时间特征调查设计 | 第18-21页 | 2.2.1 调查地点选择 | 第19页 | 2.2.2 调查内容与问卷设计 | 第19-21页 | 2.2.3 调查实施 | 第21页 | 2.3 本章小结 | 第21-22页 | 第三章 迁居个体通勤时间特征和相关因素分析 | 第22-35页 | 3.1 样本个体迁居前后通勤时间特征对比 | 第22-23页 | 3.1.1 迁居前后出发时刻总体变化情况 | 第22-23页 | 3.1.2 迁居前后通勤时耗总体变化情况 | 第23页 | 3.2 个体迁居前后通勤时耗影响因素分析 | 第23-34页 | 3.2.1 个人基本特征 | 第23-28页 | 3.2.2 迁居背景信息 | 第28-32页 | 3.2.3 交通基础设施变化感知 | 第32-34页 | 3.3 本章小结 | 第34-35页 | 第四章 生存分析建模方法理论研究 | 第35-43页 | 4.1 生存分析简介 | 第35-37页 | 4.1.1 生存分析的基本方法 | 第35-36页 | 4.1.2 生存分析的相关特征函数 | 第36-37页 | 4.2 Cox比例风险回归模型 | 第37-42页 | 4.2.1 模型表达式 | 第37-38页 | 4.2.2 Cox回归模型的PH假定 | 第38-39页 | 4.2.3 Cox回归模型的参数估计和假设检验 | 第39-40页 | 4.2.4 Cox回归模型的适用性研究 | 第40-42页 | 4.3 本章小结 | 第42-43页 | 第五章 迁居后通勤时耗Cox回归模型的建立 | 第43-58页 | 5.1 模型变量确定 | 第43-47页 | 5.1.1 变量指标初选 | 第43-45页 | 5.1.2 变量筛选 | 第45-47页 | 5.2 模型检验 | 第47-52页 | 5.2.1 比例风险(PH)假定 | 第47-51页 | 5.2.2 多重共线性检验 | 第51-52页 | 5.3 模型建立与分析 | 第52-57页 | 5.3.1 Cox比例风险模型建立 | 第52-55页 | 5.3.2 模型结论解释和分析 | 第55-57页 | 5.4 本章小结 | 第57-58页 | 第六章 结论与展望 | 第58-60页 | 6.1 研究结论 | 第58-59页 | 6.2 主要创新点 | 第59页 | 6.3 研究展望 | 第59-60页 | 致谢 | 第60-61页 | 参考文献 | 第61-64页 | 作者简介 | 第64页 |
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