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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--变半径摆线铣削切削力预测与表面形貌研究
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变半径摆线铣削切削力预测与表面形貌研究
 
     论文目录
 
摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第12-21页
    1.1 课题的背景与研究意义第12-14页
    1.2 摆线铣削加工的起源和发展第14-15页
    1.3 表面形貌的研究现状综述第15-18页
        1.3.1 表面粗糙度预测国内外研究现状第15-17页
        1.3.2 表面功率谱密度评价方法的发展第17-18页
    1.4 课题的选题依据,研究内容及章节安排第18-20页
        1.4.1 选题依据第18页
        1.4.2 论文的主要研究内容第18-19页
        1.4.3 论文组织结构第19-20页
    1.5 本章小结第20-21页
第二章 摆线参数化模型与加工表面分析第21-32页
    2.1 引言第21页
    2.2 摆线加工的数学模型第21-23页
        2.2.1 恒半径摆线加工的数学模型第21-22页
        2.2.2 变半径摆线加工的数学模型第22-23页
    2.3 传统铣削加工第23-24页
    2.4 实验平台搭建第24-27页
    2.5 不同加工方式表面对比分析第27-30页
    2.6 粗糙度近似表面比较第30-31页
    2.7 本章小结第31-32页
第三章 基于径向切深的摆线铣削切削力预测第32-46页
    3.1 引言第32页
    3.2 摆线铣削的径向切深第32-36页
        3.2.1 变半径摆线加工刀轨径向切深的确定第32-34页
        3.2.2 径向切深与刀具接触角的关系第34-36页
    3.3 切削力预测模型第36-41页
        3.3.1 刀具进给行程第36-37页
        3.3.2 切削力预测第37-39页
        3.3.3 切削力修正系数标定第39-41页
    3.4 径向切深对切削力的影响分析第41-44页
        3.4.1 最大径向切深策略第41-43页
        3.4.2 径向切深切削力实验分析第43-44页
    3.5 本章小结第44-46页
第四章 基于最小二乘支持向量机的表面粗糙度建模第46-57页
    4.1 引言第46页
    4.2 支持向量机理论第46-51页
        4.2.1 支持向量机原理第47-50页
        4.2.2 最小二乘支持向量机算法第50-51页
    4.3 基于最小二乘支持向量机的表面粗糙度预测模型的建立第51-54页
        4.3.1 样本数据预处理第51-52页
        4.3.2 核函数的确定第52-53页
        4.3.3 参数的选择第53-54页
        4.3.4 预测模型建模过程第54页
    4.4 预测模型的试验验证第54-56页
    4.5 本章小结第56-57页
第五章 摆线铣削表面的功率谱密度研究第57-68页
    5.1 引言第57页
    5.2 功率谱密度的介绍第57-60页
        5.2.1 功率谱密度的定义第57-58页
        5.2.2 一维功率谱密度算法第58-59页
        5.2.3 二维功率谱密度算法第59-60页
    5.3 加工表面的功率谱密度表征研究第60-62页
        5.3.1 不同加工方法的功率谱密度对比第60-61页
        5.3.2 切削力的功率谱密度分析第61-62页
    5.4 切削参数对功率谱密度的影响第62-67页
        5.4.1 每齿进给量的影响分析第63-64页
        5.4.2 径向切深的影响分析第64-65页
        5.4.3 主轴转速的分析第65-67页
    5.5 本章小结第67-68页
总结与展望第68-70页
    6.1 论文工作总结第68-69页
    6.2 主要创新点第69页
    6.3 未来工作展望第69-70页
参考文献第70-74页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第74-75页
致谢第75-76页
附件第76页

 
 
论文编号BS2784158,这篇论文共76
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