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滑坡遥感智能解译理论与方法研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第5-7页 | | Abstract | 第7-9页 | | 第一章 绪论 | 第16-31页 | | 1.1 论文选题依据及研究意义 | 第16-23页 | | 1.1.1 滑坡地质灾害 | 第16-17页 | | 1.1.2 滑坡灾害研究与遥感技术 | 第17-18页 | | 1.1.3 滑坡遥感解译 | 第18-23页 | | 1.2 国内外关于滑坡遥感智能解译研究现状及存在问题 | 第23-26页 | | 1.2.1 国内外研究现状 | 第23-25页 | | 1.2.2 研究中所存在的问题 | 第25-26页 | | 1.3 论文研究目标、内容及技术路线 | 第26-31页 | | 1.3.1 研究目标 | 第26页 | | 1.3.2 研究内容 | 第26-29页 | | 1.3.3 技术路线 | 第29-31页 | | 第二章 滑坡影像特征与目视解译 | 第31-47页 | | 2.1 滑坡灾害发育特征 | 第31-33页 | | 2.1.1 土质滑坡 | 第32-33页 | | 2.1.2 岩质滑坡 | 第33页 | | 2.2 滑坡影像特征 | 第33-35页 | | 2.2.1 土质滑坡的影像特征 | 第33-34页 | | 2.2.2 岩质滑坡影像特征 | 第34-35页 | | 2.3 滑坡目视解译 | 第35-37页 | | 2.3.1 滑坡目视解译概念、方法及影响因素 | 第35-36页 | | 2.3.2 目视解译中关于滑坡的一般知识 | 第36-37页 | | 2.4 滑坡目视解译标志 | 第37-39页 | | 2.4.1 直接解译标志 | 第38页 | | 2.4.2 间接解译标志 | 第38-39页 | | 2.5 滑坡目视解译实例 | 第39-44页 | | 2.5.1 研究区概况 | 第39-42页 | | 2.5.2 目视解译用的遥感数据 | 第42-43页 | | 2.5.3 滑坡目视解译结果 | 第43-44页 | | 本章小结 | 第44-47页 | | 第三章 滑坡遥感智能解译知识库结构及指标体系研究 | 第47-57页 | | 3.1 滑坡遥感智能解译知识库结构 | 第48-51页 | | 3.2 遥感影像数字分析的两种模式 | 第51-53页 | | 3.2.1 基于像素(pixel_based)的分析模式 | 第51-52页 | | 3.2.2 面向对象(object_oriented)的分析模式 | 第52-53页 | | 3.3 基于像素的滑坡解译指标体系 | 第53-54页 | | 3.4 面向对象的滑坡解译指标体系 | 第54-55页 | | 本章小结 | 第55-57页 | | 第四章 滑坡解译指标量化研究 | 第57-91页 | | 4.1 光谱特征及其派生特征 | 第57-61页 | | 4.1.1 亮度、颜色指标 | 第57页 | | 4.1.2 彩色变换指标：明度、色调、饱和度 | 第57-58页 | | 4.1.3 植被指数(Ⅵ) | 第58-59页 | | 4.1.4 影像纹理 | 第59-61页 | | 4.2 基于地统计理论的高分辨率遥感影像纹理量化 | 第61-69页 | | 4.2.1 地质统计学原理 | 第62-63页 | | 4.2.2 地统计原理与遥感影像 | 第63-65页 | | 4.2.3 影像地统计纹理特征的量化实验 | 第65-69页 | | 4.3 地形地貌指标 | 第69-72页 | | 4.3.1 栅格DEM数据的空间矢量模型 | 第69-70页 | | 4.3.2 坡面地形因子量化 | 第70-72页 | | 4.4 专题属性指标 | 第72-76页 | | 4.4.1 有限取值的属性数据不同分辨率处理 | 第73-75页 | | 4.4.2 连续取值的属性数据的不同分辨率处理 | 第75-76页 | | 4.5 描述影像对象属性的指标 | 第76-89页 | | 4.5.1 影像对象 | 第76-78页 | | 4.5.2 对象基本特性指标 | 第78页 | | 4.5.3 形状指标 | 第78-83页 | | 4.5.4 位置指标 | 第83页 | | 4.5.5 对象间关系指标 | 第83-85页 | | 4.5.6 对象类关系指标 | 第85-87页 | | 4.5.7 影像对象属性量化及其在滑坡解译中的应用实例 | 第87-89页 | | 4.6 指标量化的统一化问题 | 第89-90页 | | 本章小结 | 第90-91页 | | 第五章 区域滑坡易发性评价 | 第91-126页 | | 5.1 区域滑坡易发性与滑坡解译的关系 | 第91-92页 | | 5.2 滑坡易发性评价方法 | 第92-94页 | | 5.3 基于传统叠加模型的滑坡易发性评价 | 第94-98页 | | 5.3.1 评价因子选择 | 第94页 | | 5.3.2 评价指标量化 | 第94-97页 | | 5.3.3 叠加分析结果 | 第97-98页 | | 5.4 基于极限平衡理论的区域滑坡易发性评价方法 | 第98-124页 | | 5.4.1 极限平衡理论 | 第98-103页 | | 5.4.2 基于遥感数据及极限平衡理论的区域滑坡易发性分析方法 | 第103-112页 | | 5.4.3 滑坡易发性分析实验 | 第112-124页 | | 本章小结 | 第124-126页 | | 第六章 滑坡遥感智能解译方法研究 | 第126-152页 | | 6.1 基于像素多种特征的滑坡解译 | 第126-132页 | | 6.1.1 基于光谱特征和纹理特征的滑坡解译方法 | 第126-127页 | | 6.1.2 滑坡解译实例 | 第127-132页 | | 6.2 面向对象的滑坡解译方法 | 第132-149页 | | 6.2.1 影像分割 | 第133-137页 | | 6.2.2 对象分类 | 第137-140页 | | 6.2.3 面向对象的滑坡解译 | 第140-149页 | | 6.3 滑坡解译方法分析 | 第149-151页 | | 本章小结 | 第151-152页 | | 结论和建议 | 第152-155页 | | 参考文献 | 第155-165页 | | 附录 | 第165-168页 | | 攻读博士学位期间的科研工作 | 第168-169页 | | 致谢 | 第169页 |
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论文编号BS3504658，这篇论文共169页
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