摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
目录 | 第8-11页 |
第1章 绪论 | 第11-28页 |
1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.2 研究目的和意义 | 第12-14页 |
1.3 国内外研究的现状和发展趋势 | 第14-24页 |
1.3.1 信息产业动员相关研究综述 | 第14-15页 |
1.3.2 模糊多属性决策方法研究综述 | 第15-20页 |
1.3.3 信息产业测度方法研究综述 | 第20-24页 |
1.4 本文研究方法 | 第24-25页 |
1.5 本文研究的主要内容和框架 | 第25-28页 |
1.5.1 主要内容 | 第25-26页 |
1.5.2 结构框架 | 第26-28页 |
第2章 信息产业动员能力相关理论 | 第28-60页 |
2.1 信息战与国家信息安全理论 | 第28-51页 |
2.1.1 信息战的内涵与特点 | 第28-38页 |
2.1.2 美国信息战经验分析 | 第38-45页 |
2.1.3 中国信息战的应对策略 | 第45-51页 |
2.2 信息产业理论 | 第51-56页 |
2.2.1 信息产业概念 | 第51-53页 |
2.2.2 信息产业发展历程 | 第53-56页 |
2.2.3 信息产业发展规律 | 第56页 |
2.3 动员能力理论 | 第56-59页 |
2.3.1 动员能力理论 | 第56-58页 |
2.3.2 动员能力构成 | 第58-59页 |
2.4 本章小结 | 第59-60页 |
第3章 信息产业动员能力的内涵分析 | 第60-76页 |
3.1 信息产业动员的概念界定及辨析 | 第60-63页 |
3.1.1 信息产业动员的概念及特点 | 第60-62页 |
3.1.2 信息产业动员的体系建设 | 第62-63页 |
3.1.3 信息产业动员的实现模式 | 第63页 |
3.2 信息产业动员网络的内涵分析 | 第63-67页 |
3.2.1 信息产业动员网络概述 | 第63-65页 |
3.2.2 信息产业动员网络的基本特征 | 第65-66页 |
3.2.3 信息产业动员网络的建设 | 第66-67页 |
3.3 信息产业动员中心的作用与特点 | 第67-72页 |
3.3.1 信息产业动员中心的概念 | 第67页 |
3.3.2 信息产业动员中心的作用 | 第67-68页 |
3.3.3 信息产业动员中心建立的原则 | 第68-69页 |
3.3.4 信息产业动员中心建立的策略 | 第69-72页 |
3.4 信息产业动员能力的内涵分析 | 第72-75页 |
3.4.1 动员能力与信息产业动员能力 | 第72-73页 |
3.4.2 动态能力与信息产业动员能力 | 第73-74页 |
3.4.3 信息产业动员能力的概念界定 | 第74-75页 |
3.4.4 信息产业动员能力的特点 | 第75页 |
3.5 本章小结 | 第75-76页 |
第4章 信息产业动员能力评价指标体系 | 第76-96页 |
4.1 信息产业动员能力评价指标体系设计的原则 | 第76-77页 |
4.2 信息产业动员能力评价预选指标体系 | 第77-83页 |
4.2.1 信息产业动员组织能力要素 | 第77-78页 |
4.2.2 信息产业动员信息能力要素 | 第78页 |
4.2.3 信息产业动员基础能力要素 | 第78-79页 |
4.2.4 信息产业动员预案能力建设要素 | 第79-80页 |
4.2.5 信息产业动员指挥和控制建设能力要素 | 第80-83页 |
4.3 基于模糊聚类方法的信息产业动员能力评价指标体系的构建 | 第83-95页 |
4.3.1 信息产业动员能力评价关键要素识别方法 | 第83-86页 |
4.3.2 信息产业动员能力评价指标体系 | 第86-89页 |
4.3.3 信息产业动员能力评价指标含义详解 | 第89-95页 |
4.4 本章小结 | 第95-96页 |
第5章 基于模糊多属性决策的信息产业动员能力评价模型研究 | 第96-137页 |
5.1 多属性决策方法理论 | 第96-110页 |
5.1.1 多属性评价指标规范化方法 | 第96-107页 |
5.1.2 常用的多属性决策方法 | 第107-110页 |
5.2 信息产业动员能力评价流程 | 第110-111页 |
5.3 基于实数的信息产业动员能力评价模型 | 第111-117页 |
5.3.1 基于实数 TOPSIS 方法的信息产业动员能力评价模型 | 第111-113页 |
5.3.2 基于实数灰色关联方法的信息产业动员能力评价模型 | 第113-114页 |
5.3.3 基于实数灰色关联投影方法的信息产业动员能力评价模型 | 第114-117页 |
5.4 基于区间数的信息产业动员能力评价模型 | 第117-123页 |
5.4.1 基于区间数 TOPSIS 方法的信息产业动员能力评价模型 | 第117-118页 |
5.4.2 基于区间数灰色关联方法的信息产业动员能力评价模型 | 第118-120页 |
5.4.3 基于区间数灰色关联投影方法的信息产业动员能力评价模型 | 第120-123页 |
5.5 基于三角模糊数的信息产业动员能力评价指标模型 | 第123-128页 |
5.5.1 基于三角模糊数 TOPSIS 方法的信息产业动员能力评价模型 | 第123-124页 |
5.5.2 基于三角模糊数灰色关联方法的信息产业动员能力评价模型 | 第124-125页 |
5.5.3 基于三角模糊数灰色关联投影方法的信息产业动员能力评价模型 | 第125-128页 |
5.6 基于混合指标值的信息产业动员能力评价模型 | 第128-136页 |
5.6.1 基于混合指标值 TOPSIS 方法的信息产业动员能力评价模型 | 第129-131页 |
5.6.2 基于混合指标值灰色关联方法的信息产业动员能力评价模型 | 第131-132页 |
5.6.3 基于混合指标值灰色关联投影法法的信息产业动员能力评价模型 | 第132-136页 |
5.7 本章小结 | 第136-137页 |
第6章 山东省信息产业动员能力评价实证分析 | 第137-153页 |
6.1 山东省九地市信息产业动员能力评价数据 | 第137-141页 |
6.1.1 山东省九地市信息产业动员能力评价数据收集 | 第137-138页 |
6.1.2 山东省九地市信息产业动员能力统计数据 | 第138-141页 |
6.2 山东省九地市信息产业动员能力评价指标客观权重的确定 | 第141-144页 |
6.2.1 评价数据规范化 | 第141-142页 |
6.2.2 山东省九地市信息产业动员能力评价指标客观权重的确定 | 第142-144页 |
6.3 山东省九地市信息产业动员能力评价 | 第144-152页 |
6.3.1 基于混合指标值 TOPSIS 方法的信息产业动员能力评价 | 第144-146页 |
6.3.2 基于混合指标值灰色关联方法的信息产业动员能力评价 | 第146-148页 |
6.3.3 基于混合指标值灰色关联投影方法的信息产业动员能力评价 | 第148-149页 |
6.3.4 信息产业动员能力评价结论 | 第149-152页 |
6.5 本章小结 | 第152-153页 |
第7章 结论与展望 | 第153-156页 |
7.1 研究结论 | 第153-154页 |
7.2 主要创新性成果 | 第154-155页 |
7.3 研究展望 | 第155-156页 |
参考文献 | 第156-164页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第164-165页 |
攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第165-166页 |
致谢 | 第166-168页 |
附录1 模糊聚类分析的 Matlab 源程序 | 第168-169页 |