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抗噪声源物理噪声引起的尖峰噪声的抑制 |
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| 论文目录 |
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| 中文摘要 | 第3-4页 | | 英文摘要 | 第4-5页 | | 1 绪论 | 第8-16页 | | 1.1 有源噪声控制背景 | 第8-12页 | | 1.1.1 噪声污染的来源及特征 | 第8-9页 | | 1.1.2 噪声污染的危害 | 第9-11页 | | 1.1.3 噪声控制的方法 | 第11-12页 | | 1.2 有源噪声控制意义 | 第12页 | | 1.3 国内外研究现状 | 第12-14页 | | 1.4 本文研究内容 | 第14-16页 | | 2 有源噪声控制中物理噪声问题 | 第16-23页 | | 2.1 有源噪声控制原理 | 第16-17页 | | 2.2 有源噪声控制中存在的问题 | 第17-18页 | | 2.3 抗噪声源物理噪声 | 第18-22页 | | 2.3.1 抗噪声源物理噪声分析 | 第18-20页 | | 2.3.2 物理噪声的分类和特性 | 第20-22页 | | 2.4 本章小结 | 第22-23页 | | 3 尖峰噪声的产生及分析 | 第23-33页 | | 3.1 尖峰噪声的产生 | 第23-26页 | | 3.1.1 尖峰噪声的Matlab仿真 | 第23-24页 | | 3.1.2 有源降噪模型的建立 | 第24-26页 | | 3.2 抗噪声源尖峰噪声信号分析 | 第26-32页 | | 3.2.1 抗噪声源信号提取 | 第26-28页 | | 3.2.2 抗噪声源信号数字仿真分析 | 第28-32页 | | 3.3 本章小结 | 第32-33页 | | 4 尖峰噪声的抑制与仿真研究 | 第33-45页 | | 4.1 LMS自适应滤波 | 第33-36页 | | 4.1.1 LMS自适应滤波的原理 | 第33-35页 | | 4.1.2 LMS自适应滤波仿真 | 第35-36页 | | 4.2 小波分析理论 | 第36-39页 | | 4.2.1 小波变换 | 第36-38页 | | 4.2.2 小波阈值法噪声抑制 | 第38-39页 | | 4.3 小波阈值法 | 第39-44页 | | 4.3.1 小波阈值法参数的确定 | 第39-40页 | | 4.3.2 算法实现 | 第40-41页 | | 4.3.3 仿真验证 | 第41-44页 | | 4.4 本章小结 | 第44-45页 | | 5 物理仿真验证 | 第45-51页 | | 5.1 硬件简介 | 第45-46页 | | 5.2 小波阈值法抑制尖峰噪声的实现 | 第46-50页 | | 5.2.1 实验步骤 | 第46-48页 | | 5.2.2 实验结果分析 | 第48-50页 | | 5.3 本章小结 | 第50-51页 | | 6 结论与展望 | 第51-54页 | | 6.1 论文主要结论 | 第51-52页 | | 6.2 本文不足及后续工作与展望 | 第52-54页 | | 6.2.1 本文的不足之处 | 第52-53页 | | 6.2.2 后续工作与展望 | 第53-54页 | | 致谢 | 第54-55页 | | 参考文献 | 第55-58页 | | 附录 A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录： | 第58页 |
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论文编号BS3881308，这篇论文共58页
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