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面向复杂图数据的可视表达与交互可视分析关键方法研究
 
     论文目录
 
摘要第5-7页
Abstract第7-9页
1 绪论第16-22页
    1.1 图数据可视化的基本概念第16-18页
    1.2 复杂图数据可视化的挑战第18-19页
    1.3 课题内容第19-22页
2 相关工作第22-26页
    2.1 图数据在数据空间中的表达第22页
    2.2 图数据在可视空间中的表达第22-24页
    2.3 图数据的探索第24-25页
    2.4 图数据的异常检测第25-26页
3 面向子结构的图数据可视表达与可视分析第26-46页
    3.1 简介第26-27页
    3.2 方法描述第27-35页
        3.2.1 子结构查询第28-31页
        3.2.2 可视查询第31-35页
    3.3 方法评估第35-43页
        3.3.1 数据集第35-36页
        3.3.2 案例分析——以比特币交易网络为例第36-37页
        3.3.3 算法测试第37-41页
        3.3.4 用户实验第41-43页
    3.4 讨论第43-44页
    3.5 本章小结第44-46页
4 面向大尺度图数据的多层次可视表达与可视分析第46-56页
    4.1 简介第46-47页
    4.2 可视表达的选择第47-50页
        4.2.1 单实体、多实体的自我中心网络可视表达的选择第47-48页
        4.2.2 社团的可视表达的选择第48-50页
    4.3 图数据可视化系统设计第50-52页
        4.3.1 单实体、多实体自我中心网络可视化的设计第50-51页
        4.3.2 社团信息可视化的设计第51-52页
    4.4 结果与分析第52-54页
    4.5 讨论第54-55页
    4.6 本章小结第55-56页
5 面向动态多变量关联的图数据可视表达与可视分析第56-82页
    5.1 关系关联的宏观动态演变模式的分析方法第56-67页
        5.1.1 简介第56页
        5.1.2 引言第56-58页
        5.1.3 方法描述第58-60页
        5.1.4 可视化系统设计第60-63页
        5.1.5 案例分析第63-65页
        5.1.6 讨论第65-67页
    5.2 关联的微观动态演变模式分析方法第67-79页
        5.2.1 简介第67页
        5.2.2 引言第67-68页
        5.2.3 方法描述第68-77页
        5.2.4 案例分析第77-79页
    5.3 本章小结第79-82页
6 面向异常行为的动态图数据可视表达与可视分析第82-98页
    6.1 简介第82-84页
    6.2 背景与动机第84-85页
        6.2.1 罕见类检测算法第84-85页
        6.2.2 分析任务第85页
    6.3 可视化系统设计第85-94页
        6.3.1 设计需求分析第85-86页
        6.3.2 系统流程第86-87页
        6.3.3 时间线视图第87页
        6.3.4 矩阵视图第87-91页
        6.3.5 候选罕见类视图第91-92页
        6.3.6 功能面板第92-93页
        6.3.7 用户交互第93-94页
    6.4 案例分析第94-96页
    6.5 讨论第96页
    6.6 本章小结第96-98页
7 总结第98-100页
参考文献第100-110页
攻读博士学位期间主要的研究成果第110-112页
致谢第112页

 
 
论文编号BS4162908,这篇论文共112
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