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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--医疗器械车辆路径优化问题的研究
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医疗器械车辆路径优化问题的研究
 
     论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-18页
第一章 绪论第18-28页
   ·选题背景及研究意义第18-20页
   ·医疗物流体系的形成与发展第20-22页
     ·国内医疗物流发展现状第20-21页
     ·国外医疗物流发展现状第21-22页
   ·医疗器械车辆路径优化问题研究综述第22-25页
   ·论文创新点及结构安排第25-28页
第二章 车辆路径优化的理论基础第28-47页
   ·基本车辆路径问题及其数学模型第28-29页
   ·几种常见的车辆路径优化问题第29-30页
   ·车辆路径问题的求解算法第30-36页
     ·精确算法第30-32页
     ·经典启发式算法第32-33页
     ·智能化启发式算法第33-36页
   ·蚁群算法的基本原理第36-47页
     ·蚁群算法及其特点第36-37页
     ·蚁群算法的数学基础第37-39页
     ·蚁群算法发展与应用第39-47页
第三章 常规医疗器械路径优化算法的研究第47-70页
   ·常规医疗器械物流配送路径优化的建模第47-49页
   ·基本蚁群算法求解医疗器械车辆路径优化问题原理第49-51页
   ·基于均匀变异蚁群算法的常规医疗器械车辆路径优化算法第51-59页
     ·均匀变异蚁群算法求解车辆路径优化问题原理第51-53页
     ·实验仿真与分析第53-59页
   ·基于交叉变异蚁群算法的常规医疗器械路径优化算法第59-65页
     ·交叉变异蚁群算法求解常规医疗器械车辆路径优化问题原理第59-60页
     ·实验仿真与分析第60-65页
   ·小结第65-66页
 附录3-1 实验1 中医疗器械配送公司及各需求点之间的距离第66-67页
 附录3-2 实验2 中医疗器械配送公司及各需求点之间的距离第67-68页
 附录3-3 实验3 中医疗器械配送公司及各需求点之间的距离第68-69页
 附录3-4 实验4 中医院设备处及各医疗科室之间的距离第69-70页
第四章 应急医疗器械路径优化算法的研究第70-97页
   ·应急医疗器械物流体系的形成及现状第70-72页
     ·应急医疗器械物流体系的形成第70-71页
     ·应急物流体系的现状第71-72页
   ·基于时间最小的应急医疗器械物流配送路径优化算法第72-84页
     ·问题描述第72-73页
     ·数学模型建立第73-77页
     ·基于均匀变异蚁群算法的应急医疗器械路径优化算法第77-80页
     ·基于的交叉变异蚁群算法应急医疗器械车辆路径优化算法第80-84页
   ·基于弱经济性的应急医疗器械物流配送路径优化算法第84-93页
     ·问题描述及数学模型建立第84-86页
     ·基于均匀变异蚁群算法的弱经济性应急医疗器械路径优化算法第86-90页
     ·基于交叉变异蚁群算法的应急医疗器械路径优化算法第90-93页
   ·小结第93-94页
 附录4-1 4.2.2.2 实验中医疗器械配送公司及各需求点之间的距离第94-95页
 附录4-2 4.3.2.2 实验中医疗器械配送公司及各需求点之间的距离第95-96页
 附录4-3 4.3.3.2 实验中医疗器械配送公司及各需求点之间的距离第96-97页
第五章 特殊医疗器械路径优化算法的研究第97-120页
   ·低温医疗器械物流配送路径优化算法第97-107页
     ·问题描述及数学模型建立第97-99页
     ·基于均匀变异蚁群算法的低温医疗器械物流配送路径优化算法第99-102页
     ·基于交叉变异蚁群算法的低温医疗器械物流配送路径优化算法第102-107页
   ·带回收功能的医疗器械物流配送路径优化算法第107-116页
     ·问题描述及数学模型建立第107-109页
     ·基于均匀变异蚁群算法的带回收功能的医疗器械路径优化算法第109-113页
     ·基于交叉变异蚁群算法的带回收功能的医疗器械路径优化算法第113-116页
   ·小结第116-117页
 附录5-1 5.1.2.2 中医疗器械配送公司及各需求点之间的距离第117-118页
 附录5-2 5.1.3.2 实验中医疗器械配送公司及各需求点之间的距离第118-119页
 附录5-3 5.2.2.2 实验中医疗器械配送公司及各需求点之间的距离第119-120页
第六章 结论与展望第120-123页
   ·本文所做的主要工作第120-121页
   ·本文的创新之处第121页
   ·今后进一步研究的方向第121-123页
参考文献第123-137页
致谢第137-138页
在读期间发表的论文及科研工作情况第138-139页

 
 
论文编号BS425558,这篇论文共139
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